研究一下数据分析与挖掘的关系

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——A·May

数据分析和数据挖掘的区别到底在哪?这个问题还是要想清楚的,最开始,我以为用Python和R这种高级的编程软件做出来数据分析的结果才是数据挖掘的范围,而用excel和SPSS做出的统计结果属于分析。但是,实际上这个标准不是按照使用软件来区分,而通过对数据进行分析的方法和分析的结果来划分。

从广义而言,数据分析包括数据挖掘,但是从狭义而言,数据分析与数据挖局又有显著的区别,下面的图很好地表示了两者的关系。

注:图来自于互联网,如果侵权,请联系May删除

我们可以从数据分析与挖掘的定义、目的、作用、方法和结果来详细比较两者之间的区别,可以显著发现数据挖掘相比于数据分析而言更加复杂。

注:图来自于互联网,如果侵权,请联系May删除

综上,可以把数据分析看为数据挖掘的基础,而数据挖掘是数据分析的深化研究。

对此,我们可以按照以下进阶路线图进行学习,有意思的是我们还是要注意关于SQL的作用,请在数据分析路上的小伙伴不要忽视。其次就是Excel和PPT,作为常用软件,学得容易,但是用的不好是通病,在找工作之前还是有必要进行专门的训练的,如果需要资源请私聊哦。

注:图来自于互联网,如果侵权,请联系May删除

学习路线(非编程):A+B

学习路线(R方向):A+D

学习路线(Python方向):A+C

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171216G0EG8X00?refer=cp_1026

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