数据分析—待遇分析

了解需求：

正确的了解一个行业的需求方式，打开51job。输入数据分析。以上海为例。

大家可以发现需求还是比较大的。同时薪资一般在4K-15K之间浮动。

下面为大家简单介绍一下不同薪资之间的区别。以及成长方式。

初级:4K-6K

核心词：PPT EXCEL

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核心技能：

其实这类工作的核心能力就是PPT+WORD+EXCEL。以及一些简单的行业知识。一般来说大学毕业。在家有针对性的学习一下。2-3个月基本可以胜任职位。主要精力应该是在excel和一些简单统计上。有的工作会特别强调Excel。

岗位职责：

中级:6K-10K

核心词：Python SQL

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核心技能：一般来说这种岗位会需要一定的独立分析能力。比如数据提取SQL。高级一点的数据方法。比如SPSS,Python.如果你是新手，时间又不是很多，我建议你直接学Python。

岗位职责：

高级:10K-15K

核心词：数据挖掘

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核心技能：这个时候需要你懂的。不仅仅是简单的python基础。可能需要懂一些python数据挖掘的特殊工具包。配合上一些常用的机器学习算法。一般人可能需要回去复习下高等数学，线性代数。网络上各种python数据挖掘的资料也比较多。如果你有兴趣，可以好好研究下。前途比较好。不过速度要快。我感觉这一行想进来的人还是非常的多的。

岗位职责：

特级:15K+

这种就不太适合零基础的人了。搞不好起步就是研究生。如果你有兴趣可以尝试。一般来说这种人都是把数据挖掘深入应用到某一个领域。没有几年的积累是没办法胜任的。

总结：

就目前我带的人来说。一般来说一年能够脱离低级职位，2-3年能够胜任中高级职位。