数据刷新的起点：查询

只今只道只今句，梅子熟时栀子香。

很多 Excel 用户对查询这个概念了解并不是很清楚，对于Power Query 来说，查询是使得数据模型能与原始数据连接在一起的保证。

Power Query 的查询功能与 Access 的查询功能相似。使用过 Access 的读者都知道，查询是与数据源是保持连接的，数据源有更新只要刷新就可以导入增量数据。

连接与查询两个数据库概念引进 Excel 以后，数据刷新也就成了 Excel 数据处理的标配功能了。因此可以说Power Query的查询，是数据刷新的起点。

一、查询基本操作

在 Power Query 编辑器中，我们的每一个操作都会以M语言的形式记录下来。

查询设置窗格可以通过单击视图查询设置打开

查询的名称可以在查询属性下方的文本框中输入。

查询的应用步骤默认是有先后顺序的，它们之间具有承上启下的关联关系。每一步的操作都是基于上一步的结果进行的，删除前面的步骤会导致后面的步骤无法找到数据而出错。

Power Query的查询步骤删除以后不能撤销，删除时需要谨慎。

二、查询与查询步骤

在Power Query中，查询列表，也叫查询导航栏，在数据预览窗口的左边，而查询步骤，也叫应用的步骤，在数据预览窗口的右边。

查询与查询步骤

它们都以列表的形式展现。查询代表着Power Query与数据的连接，每一个查询包含多个查询步骤。每一个查询步骤对应我们点击功能界面产品的 M 代码。

无论是查询还是查询步骤我们都应该给它们起一个适当的名称，名称中应该包含数据或者操作相关信息，方便后期的管理和维护。选中查询，单击鼠标右键，在弹出的菜单中可以重命名查询、删除查询、复制粘贴查询等

三、引用查询步骤

查询的每一个步骤对应一个结果表，表的名称是步骤名。查询之间的步骤可以互相引用，单击公式编辑栏的fx图标，然后输入「=筛选的行」，返回的是按分隔符拆分之前的表。

引用查询步骤对应的表

查询的引用可以不遵循步骤的顺序，因此可以通过查询引用的方式获取某个处理步骤之前的数据。

结合我们学习过的结构化数据的深化，我们还可以新增查询步骤，在公式编辑栏中直接引用前面步骤中的某行或者某列数据。

比如在公式编辑栏中输入「= 筛选的行[函数名称]」，则返回函数名称列表，输入「= 筛选的行」，则返回表的第一行记录。

引用查询步骤并深化

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