车辆智能自动驾驶展望

人工智能最近在全球都很火爆,很多领域也都进入实际应用阶段,和我们生活息息相关的交通领域也频出新闻,这不在昨天,就爆出一个新闻,百度和雄安签订协议,在很多方面进行战略合作,其中就有自动驾驶。

其实自动驾驶不是一个新鲜事物,在美国谷歌的自动驾驶已经完成了100多万公里的里程测试,国内做的比较好的就是百度的阿波罗项目。

这次谈些专业方面的题外话,展望一下未来。我不在自动驾驶研究部门,对当前自动驾驶研究的领域也不是很熟悉,作为一个外行提出些自己的建议和看法。

自动驾驶要依赖于自身的硬件采集和软件分析,即时感知周边较短距离内(

根据提前预置的高精度三维地图,提取分析周边较远距离(>100m)的环境,提前分析判断,比如前方是否快到路口了,是否有特别障碍物。Google三维地图做的很好。

汽车可以和一个信息中心进行通信,即使获取周边路况信息,提前分析判断,是否需要绕路行驶,避免造成大面积拥堵。

汽车可以和周边汽车进行近场自动指令通信,比如发出我要超车的咨询指令给前车,如果前车应答说OK可以超车,那就可以进行超车,否则系统要综合分析,保证安全的情况下灵活应对。

汽车可以设置几种驾驶模式,满足不同情况下的不同需求,比如安逸模式,普通模式,高效模式等等,安逸模式车速稳定,不随意超车;普通模式视情况超车,车速视路况而定;高效模式有机会就超车,并尽可能高速行进。

另外汽车也可以根据当前定位和时间自动设置为小区模式,国道模式,市区模式,乡村模式,高峰模式,高速公路模式等等,根据不同的情况设定,让自动驾驶采取不同的运行策略。

通过第4条说的车辆近场通信,还可以自动提醒其他异常车辆,比如请关闭大灯,天黑请开灯,雾天请开雾灯,等等,当然,正常状况的车辆一般不会出现这些问题。

每辆车辆都安装电子芯片车牌标志,近场通信的时候可以用来识别车辆。

对违章的车辆自动拍照,录像,上传到违章举报系统,举报违章。

车辆乘坐人(驾驶人)可以和车辆灵活沟通,发布指令,比如到前方服务区休息一下,车辆会自动识别服务区并驶入。

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