人工智能这么火，物流行业都用它来干了什么？

时下AI技术不断在各领域得以应用，物流行业也早已将人工智能技术应用其中。随着各大电商企业不断推出各类身怀绝技的机器人，物流业的人工智能也早已走进了大众的视野，那么人工智能这么火，物流行业又通过这项技术进行了哪些挑战呢？

交通规划

2005年，城市开始投资交通基础设施以为汽车和行人交通开发传感能力。目前已经使用的传感器包括感应线圈、视频摄像头、远程交通微波传感器、雷达和GPS。

城市使用人工智能方法通过多种方式来优化服务，比如公交车和地铁规划、跟踪交通状况以动态调整限速或在高速路、桥梁上采用智能定价。通过道路网中的传感器和相机，可以优化、改善交通流和帮助自动执法。

在2000年代以前，交通规划者被迫依赖受限于特定日期或时间的静态定价策略来管理需求。随着动态定价策略的采用，这会带来涉及到公共利益公平分配的新问题，因为高需求环境的市场条件可能会让公共部分无法使用这些服务。

大规模数据的可用性也让交通成为了机器学习的一个完美领域。自2006年以来，谷歌地图等应用已经广泛地被公众用来规划旅行线路、使用公交系统、接收关于交通状况的实时信息和预测、以及寻找某个地点周围的服务。优化搜索算法已经被用于汽车和行人的路径规划。

即时交通

滴滴等即时交通服务已经涌现成为了传感、连接和人工智能的另一项关键应用，这些技术可以使用算法根据位置和信用值来匹配司机和乘客。

通过动态定价，出行服务可以通过支付意愿进行配给，动态定价还有利于估计司机数量的增长，这已经成为了城市交通的一种流行的方法。同时拼车和驾乘共享一直以来都被视为有希望缓解交通拥堵的方法，而且还能更好地利用个人交通资源。随着它们的快速发展，一些政策和法律问题也随之出现，按需交通服务似乎很有可能成为未来自动驾驶汽车的一个主要推动力。

智能汽车

GPS目前已经成为交通系统的基础部件，其在辅助司机进行驾驶时也将关于交通模式的大量数据提供给科技公司和城市部门。拥有GPS功能的智能手机的广泛应用也进一步增强了位置信息的共享。

同时车辆还配备了各种传感设备。根据估算，美国平均每一辆车上装有70个传感器，包括陀螺仪、加速器、亿光环境光源传感器和湿度传感器。这些车辆还拥有一些功能，能够把实时传感和决策、气囊控制、牵引系统和稳定程序结合起来。

这些功能能够协助司机，甚至完全取代司机的判断来增强安全性和舒适性。现在的很多汽车还能够自动破车，在高速路上可以自适应巡航控制，变换车道时可以提示驾驶员盲区中出现的物体信息，同时视觉和雷达技术也被引入到碰撞预防系统。人工智能的深度学习也已经逐步应用，通过对周围环境的物体检测和声音识别来提升自动驾驶汽车的性能。

不远的未来，感知算法将用于驾驶的各个方面。现在自动化感知在处理事故和跟踪等任务时，已经接近人类水平。据科学家预测，自动驾驶汽车将在2020年得到广泛应用，而自动驾驶功能的应用也将不局限于个人交通，我们将看到自动驾驶汽车和远程操控的运载车辆和飞行器。

我国一个通勤者的单程平均驾驶时间是25分钟。当有了自动驾驶技术之后，人们可以在通勤中有更多的时间来工作和休闲。自动驾驶汽车将带来舒适度的提升和出行负担的减少，其最终将影响人们选择居住地点，给予人们更加宽泛的居住和出行选择。

智能仓储

企业为了提高自动化程度，通常需要物流线贯穿整个包装、分拣和运输过程，机器人技术在仓储领域中应用广泛。机器人作业精度高、效率高，避免了采用人工造成的劳动量大、工时多、无法保证质量等问题。

国外研发的机器人已经具备足够的智能来察觉传送线上的各种产品，并且能够基于很多的参数来做出相应的动作。未来随着AI技术的不断发展，物流机器人将逐步实现深度学习的功能，将有望完成高度重复性的智能性抓放，并且大大降低人工和运营成本。

据有关数据显示：目前欧洲、美国和日本的包装码垛机器人在码垛市场的占有率超过了90%，绝大多数包装码垛作业由机器人完成。码垛机器人能适应于纸箱、袋装、罐装、箱体、瓶装等各种形状的包装成品码垛作业。包装码垛机器人在我国物流行业中也已得到广泛应用，较典型的案例有蒙牛乳业、可口可乐、珠江啤酒等。他们借助机器人技术实现包装码垛作业的自动化，节约了成本，提高了物流效率和企业利润。

拣选作业是由移动式机器人来进行品种拣选，如果品种多，形状各异，机器人需要带有图象识别系统和多功能机械手，机器人每到一种物品托盘就可根据图象识别系统“看到”的物品形状，采用与之相应的机械手抓取，然后放到搭配托盘上。通过训练机器人的视觉神经网络，可以逐步提高机械手抓取的准确性，提升机器人工作效率。

装卸搬运是物流系统中最基本的功能要素之一，存在于货物运输、储存、包装、流通加工和配送等过程中，贯穿于物流作业的始末。

机器人技术越来越多的被应用于物流的装卸搬运作业，从而直接提高了物流系统的效率和效益。搬运机器人大大减轻了人类繁重的体力劳动，不仅可以充分利用工作环境的空间，而且节约了装卸搬运过程中的作业时间，提高了装卸效率。通过人工智能技术来合理规划运输路径，将大大提高物资储运的更替频率。

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