用大数据描绘实时经济趋势

许多机构正研究用大数据建立比传统统计数据更准确、更实时的经济指标。尽管大数据仍有缺陷，但潜力不容小觑。

上世纪80年代末，阿尔贝托•卡瓦洛(Alberto Cavallo)在阿根廷度过了他的童年时光。当时这个拉美国家正陷入一场债务危机，通货膨胀之猖獗，甚至日常出门购物都是一次争分夺秒的疯狂赛跑。

卡瓦洛和他母亲每天都要去银行，他们取出仅够采购必要物品的比索，剩下的钱还存成美元，然后马不停蹄地冲向当地商店，尽可能地迅速抢购他们要买的东西，以期赶在价目表再次更新前冲到柜台。

他感伤地回忆道：“如果我们没有及时赶到收银台，那么我们就得回到银行，重新开始。”

但这样的经历却在他心中撒下种子，后来发展成了通常古板的经济统计界里最有趣的实验之一。该实验试图利用“大数据”爆炸来提高、补充以及可能最终取代传统的数据形式，这一形式迄今仍在为无数政策制定者、政客、学者提供信息，决定他们的观点，还指导着价值数万亿美元的投资。

卡瓦洛现在是麻省理工学院(MIT)应用经济学的一名教授，他和本校另一位教授罗伯托•里戈本(Roberto Rigobon)一起主持了“海量价格数据项目”(Billion Prices Project)。该项目始于2006年，适逢那一届阿根廷政府被指控操纵通胀数据。卡瓦洛和里戈本教授想到通过汇集阿根廷零售商在网上列出的价格，他们可以建立一个更为准确、同步的真实通货膨胀率指标。自2015-2016年政府换届以来，阿根廷已发布了更准确的通胀指标。

麻省理工学院应用经济学教授阿尔贝托•卡瓦洛

根据网上列出的价格建立的更为准确、同步的阿根廷真实通货膨胀率指标

该项目的商业分支PriceStats现在收集到了足够的数据，可以为22个经济体提供每日更新的通胀数据。卡瓦洛说：“这事挺意外的。但我们很快意识到它可以运用到别处。”

此项目只是一个大趋势的例子之一，而这个大趋势就是在浩瀚的大数据海洋里搜罗关于企业、行业或整个经济体表现的线索。有些数据已经提供了有用的——虽然不完善——的见解。但一些专家预测，我们网络生活的数字指纹可能最终会被处理成一张经济趋势的实时地图，相形之下，今天的数据看起来就像20世纪20年代的铁路货运信息一样过时。

我们留下的数字痕迹庞大到不可思议。据IDC一项调查，全球在一年中生成的数据估计每年都会翻一番，到2020年总体数据量将达到44泽字节(ZB)，即44万亿吉字节(GB)。如果将所有这些信息都放在高端平板电脑里，这些平板电脑垒起来的厚度相当于地球到月球距离的六倍以上。

另一家数据提供商Quandl的负责人塔默•卡迈勒(Tammer Kamel)表示：“只要你开发合适的数据集，你想了解的关于经济的一切现在都是可知的，这是一个很大的机会。经济报告很慢，但市场瞬息万变，而只要你找准了发力的方向，你现在差不多就能了解实时信息。”

这听起来可能有些雄心勃勃，因为大数据中可能混入了或明显或隐蔽的缺陷和偏见。但一些数据科学家表示，随着我们的生活日益挪到线上，我们可能正在接近一个时刻：近实时经济统计成为现实。

文章源自《FT中文网》