数据变“食物”，人工智能助力育种过程，粮食产量将飙升

昆士兰大学的研究人员表示，面对气候变化和快速演变的害虫和病原体，人工智能可以掌握到2050年养活100亿人的关键。

UQ昆士兰州农业和食品创新联盟的Lee Hickey教授表示：“人工智能为加快高性能植物和动物的发展提供了机会，可以提高农场的可持续性和盈利能力。”

Lee Hickey教授说：“育种者正在收集数十亿个的数据点，但最大的挑战是我们如何将这些大量数据转化为知识，以支持育种过程中更明智的决策。”

基因组预测的共同发明者Ben Hayes教授表示：“人工智能可以帮助识别我们使用哪些植物和动物来穿越或传给下一代。QAAFI团队已经确定了人工智能在作物和牲畜养殖中的四个应用。

第一个是决定繁殖什么。这听起来可能很简单，但这个决定正变得越来越复杂。在一个日益具有挑战性的环境中，消费者的接受度将更加重要，因此人工智能是汇集数百万人偏好的好方法。

第二种用途涉及分析大规模拍摄的图像，以捕捉相关植物系和我们想要的动物的某些性状之间的遗传变异。

第三个领域是获取遗传标记，并使用这些信息来预测一个品种对繁殖的益求是有多好。

Ben Hayes教授说：“人工智能的第四次应用正在改变研究人员对待育种的方式。这是一个变化，从看待单个遗传系到将繁殖种群视为对一种性状有好处的DNA块的集合。人工智能可以确定最佳的交叉路径，将其与整个基因组的其他段结合起来，并开发出一个新的、优越的基因型。”

UQ研究人员已经在小麦和大麦项目中将快速育种和人工智能结合起来。这将改变游戏规则，比以往更快地将理想的性状结合在一起，特别是当涉及到由多个基因支配的多个性状时。