Blending-NeRF: Text-Driven Localized Editing in Neural Radiance Fields
https://arxiv.org/abs/2308.11974
LG电子、首尔国立大学
本文提出了一种新的基于 NeRF 的模型 Blending-NeRF,它由两个 NeRF 网络组成:预训练的 NeRF 和可编辑的 NeRF。另外引入了新的混合操作,允许 Blending-NeRF 正确编辑目标区域
CHORUS: Learning Canonicalized 3D Human-Object Spatial Relations from Unbounded Synthesized Images
https://arxiv.org/abs/2308.12288
首尔国立大学
本文提出了一种方法,用于教导机器以自我监督的方式理解和建模 3D 中各种人与物体交互的基本空间常识。
Mesh Conflation of Oblique Photogrammetric Models using Virtual Cameras and Truncated Signed Distance Field
https://arxiv.org/abs/2308.12139
Ohio State University
本文提出了一种新方法来应对这一挑战,将多个全 3D 倾斜摄影测量模型合并为一个无缝网格,以进行高分辨率场地建模。
A Visualization System for Hexahedral Mesh Quality Study
https://arxiv.org/abs/2308.12158
University of Houston
本文引入了一种新的 3D 六角网格视觉分析系统,该系统通过聚合字形强调质量较差的区域,突出显示重叠元素,并以三种形式提供详细的边界错误检查。通过支持多视图的多层次分析,我们的系统有效地评估各种网格模型,并比较六面体网格的网格生成和优化算法的性能。
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NeRF相关工作整理Github repo:https://github.com/yangjiheng/nerf_and_beyond_docs
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