NeRF&Beyond 8.25日报(NeuralClothSim,Neo 360,NOVA,ROAM)

NeRF与三维重建相关

NeuralClothSim: Neural Deformation Fields Meet the Kirchhoff-Love Thin Shell Theory

https://arxiv.org/abs/2308.12970

MPI

本文提出了 NeuralClothSim，即一种使用thin shell的新布料模拟方法，其中表面演化被编码在神经网络权重中。

NeO 360: Neural Fields for Sparse View Synthesis of Outdoor Scenes

https://arxiv.org/abs/2308.12967

Georgia Institute of Technology, 丰田研究院

本文引入了一种称为 NeO 360 的新方法，用于室外场景稀疏视图合成的神经场

NOVA: NOvel View Augmentation for Neural Composition of Dynamic Objects

https://arxiv.org/abs/2308.12560

CMU、Cruise LLC

本文提出了一种新颖视图增强 (NOVA) 策略来训练 NeRF，以实现静态场景中动态对象的逼真 3D 合成。

ROAM: Robust and Object-aware Motion Generation using Neural Pose Descriptors

https://arxiv.org/abs/2308.12969

MPI, Saarbrucken Research Center for Visual Computing

现有的支持场景交互的 3D 虚拟角色运动合成自动方法不能很好地推广到训练分布之外的新对象，即使是在具有不同对象和带注释交互的广泛运动捕捉数据集上进行训练时也是如此。本文解决了这一限制，并表明通过训练一个参考对象少的运动模型，可以实现 3D 对象感知角色合成中新场景对象的鲁棒性和泛化性。

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