小勇哥说:2018年IT运维管理值得关注这几点

年度回顾与展望专题

第22篇文章

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何小勇

云南省精神病医院信息中心主任,CHITA 医院IT运维管理学术委员会,副主任委员。

中国研究型医院学会医疗信息化分会,青年委员;中国研究型医院学会医疗信息化分会医疗和临床科研大数据应用专业委员会,委员;云南省医院协会信息管理专业委员会,委员。

纵观过去,运维技术经历了业务规模小的原始手工时代,ITIL管理概念下的脚本时代和自动化工具时代。这与机械化、电气化和信息化的三次工业革命竟然有着异曲同工之妙。从IaaS、PaaS、CaaS到FaaS,运维技术(特别是大规模复杂分布式系统的运维)变得越来越重要,随着运维管理得到越来越多的重视,运维体系也逐步丰富,出现了DevOps等理念将研发、测试、运维等流程连接起来。而容器技术更是从底层重构了运维,连接了开发、测试、部署、运行和监控全流程,进一步推动了运维体系从工具化向平台化、自动化和智能化方向发展。

在传统的运维模式下,IT资源的增减使IT运维者的工作越来越复杂,IT资源的规划、采购、部署、更换和安装等流程,会因技术的更新和资源的增减,为运维者增加工作难度和强度,也会带来大量的技术问题和人力维护成本。

云计算IT运维服务实现了对硬件、软件、网络和存储等IT资源的集中管理和监控,实现了自动的系统接入和维护,客观上减少了对维护人员的需求,降低了IT运维成本,释放了被占用的资源。IT运维管理的价值也会随着医院信息化的发展而日益凸显出来,给医院管理带来运维管理制度的改革。

同时,随着大数据和人工智能的兴起,越来越多的智能分析算法也应用于运维领域,它们通过分析运维系统本身所拥有和产生的海量数据,在问题定位、流量预测、辅助决策、智能报警和自动故障恢复等方面发挥出较大的作用,从而进一步降低运维成本。

大数据运维的主要目标是提高资源利用率,降低大数据系统的运维复杂度,提升用户友好性。其中,计算资源的统一管理和调度能力,以容器为基础的多种类型大数据系统混合部署能力,快速弹性扩缩容能力,跨数据中心容灾能力,大数据应用监控能力和快速灵活的故障定位能力也变得越来越重要。

在互联网化和移动化的背景下,应用逐渐往云中迁移,“云+端”颠覆传统IT基础架构,并打破边界(Intranet vs Internet),云覆盖端感知,现行的层级化、分片包干式运维模式难以适应,越来越“挑剔”的用户体验等等,都对我们的IT运维提出了新的挑战。传统的边界变得越来越模糊,运维已没有明确的界限和期限,安全也有了新的发展趋势。过去的安全技术是以防御为主,采用传统防火墙、入侵防御系统等。现在,除了对传统的安全措施进行加强之外,还会在开发流程中引入威胁建模、自动安全扫描、安全功能性测试等安全策略,从而降低安全风险,缩短安全问题的反馈周期。同时,安全也从事先预防转向为持续检测和快速响应,通过对攻击行为的持续检测,对安全事件进行快速响应,从而大幅降低损失。

我们欣喜地看到,IT运维管理行业已经成为一个快速增长的细分市场,国内众多IT服务管理厂商正努力抓住这一市场良机,提升产品的广度和深度,在占据中低端市场的同时,向高端云计算市场渗透。云计算IT运维服务通过实施标准化、规范化的IT服务管理,帮助企业获得多方面的商业价值。

随着大数据、云计算、平台建设、人工智能等技术应用的深入和周边网络环境、信息化管理观念的不断成熟,IT基础设施高度集中使得传统的IT运维管理变得越来越被动,也越来越复杂。规划运维需求为运维服务奠定良好的基础,是我们每个CIO应该规避的信息孤岛,医院信息化建设重点也应该从系统规划实施转向以应用运维提升为主,通过运维保障,确保网络不断,系统不停,数据不丢。

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文章来源:e医疗2018年第1期

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