仓储物流：AI机器视觉的全方位和全流程检测

随着线上购物需求量的增加和智能化时代的到来，仓储物流行业得到了飞速发展。仓储物流整个过程包括打印订单、拣货、合并货筐、配货、扫描检验、扫描包裹、分拣、移动包裹、订单发货等，各个环节都需要大量的人工和自动化设备，运营成本较高。

AI机器视觉可极大程度上缓解各个过程对人工和自动化设备的依赖，依靠AI机器视觉就能完成对货物到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个环节的数据进行自动化数据采集，优化仓库管理。

AI机器视觉的仓储物流各环节应用：

在订单打印环节，传统方式需要人工手动打印订单，不仅效率低下，还容易出现错误。而通过引入AI机器视觉技术，可以实现自动识别订单信息，自动打印订单，大大提高了效率和准确性。

在拣货环节，传统方式需要人工根据订单信息到仓库中寻找商品，不仅耗费时间和人力，还容易出错。而通过引入AI机器视觉技术，可以实现自动识别货物信息，快速定位货物位置，提高拣货效率和准确性。

在配货环节，传统方式需要人工根据订单信息进行配货，不仅效率低下，还容易出现错误。而通过引入AI机器视觉技术，可以实现自动识别货物信息，快速完成配货，提高效率和准确性。

在扫描检验环节，传统方式需要人工对货物进行逐个扫描检验，不仅效率低下，还容易出现漏检、错检等问题。而通过引入AI机器视觉技术，可以实现自动识别货物信息，快速完成扫描检验，提高效率和准确性。

在分拣环节，传统方式需要人工对货物进行分拣，不仅效率低下，还容易出现错误。而通过引入AI机器视觉技术，可以实现自动识别货物信息，快速完成分拣，提高效率和准确性。

在库存盘点环节，传统方式需要人工对货物进行逐个盘点，不仅效率低下，还容易出现错误。而通过引入AI机器视觉技术，可以实现自动识别货物信息，快速完成库存盘点，提高效率和准确性。

虚数科技DLIA利用深度学习算法框架结合自主研发的仓储物流视觉检测模型成功实现了仓储物流各个环节的视觉检测，用户只需通过在线标注、训练的方式，进行自定义学习便实现复杂场景下的识别检测，其识别率最高可达99.99%。AI视觉技术在仓储物流行业的应用可以极大地提高效率和精度，降低运营成本，实现智能化、自动化的仓库管理。