阿尔法狗只是开端 让人工智能为人所用并从中受益

图说：石博盟演讲　新民晚报见习记者　郜阳　摄

新民晚报讯（见习记者 郜阳） AlphaGo的创新之处在哪？谷歌在人工智能（AI）领域有哪些最新的研究成果与应用？AI与艺术又如何结合？昨晚，谷歌大中华区总裁、全球副总裁石博盟做客上海科技大学 “创艺·说”系列讲座，以“全民共享人工智能”为主题，分享了AI当今的广泛应用。

AlphaGo只是开端

一直以来，围棋就被认为是传统游戏中对人工智能最具挑战性的项目。这不仅仅是因为围棋包含了庞大的搜索空间，更是因为对于落子位置的评估难度已远远超过了简单的启发式算法。为了应对围棋的巨大复杂性，AlphaGo 采用了一种新颖的机器学习技术，结合了监督学习和强化学习的优势。通过训练形成一个策略网络，将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。然后，训练出一个价值网络对自我对弈进行预测，以 -1（对手的绝对胜利）到1（AlphaGo的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果，而 AlphaGo将这两种网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索中，实现了它真正的优势。

石博盟还介绍了AlphaGo如何决定落子：“在获取棋局信息后，AlphaGo 会根据策略网络探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性，进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时，模拟过程中被系统最频繁考察的位置将成为 AlphaGo 的最终选择。在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后，AlphaGo的搜索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。”

图说：AlphaGo如何进行训练 受访者供图

AI已经融入日常生活

近几年，Google在多个领域都在积极探索人工智能的深度发展，擦出无数的创意火花。讲座中，石博盟用多个例子表明AI正逐渐走进每个人的生活。“如果完美翻译的标准线为6，那么谷歌神经网络机器翻译的水平都在5左右，其中英法互译的水平与人类翻译几乎相当。”而在前年，谷歌研究人员提出一种基于深度学习的算法，该算法能够在视网膜造影中对糖尿病视网膜病变的迹象做出诊断，帮助医生为更多的病人做出更专业的诊断。“人工智能听上去‘高大上’，但也能为人们解决身边的一些琐事。”在日本，就有一位汽车工程师，运用深度学习的方法，为种植黄瓜的父母搭建了一套自动分拣黄瓜的系统。这套系统通过图像识别与硬件控制器结合，最终实现分拣的过程。而那位汽车工程师透露，自己的创意正是来源于AlphaGo。除此之外，谷歌艺术与文化项目实验室中人脸识别的黑科技还可以帮助参观者可以在博物馆的艺术品中找到自己的“老祖宗”。

“AI正深刻改变着各个社会领域，比如翻译、医疗、优化数据中心。我们需要做的是具备先进的计算机科学知识、数据访问能力、快速制造原型的能力以及对实验的热情。”石博盟说，“人工智能或许会引发新的工业革命，但不会对传统科技产生威胁，也不会取代人类。我相信人类和人工智能是可以共存的。”

据悉，上海科技大学创意与艺术学院（简称“创艺学院”）2017年11月正式成立。创艺学院旨在通过融汇艺术与科技的课程与活动，为年轻学子搭建开拓性研究、实验、交流、成长和突破的孵化平台。“创艺•说”系列讲座定期邀请艺术家和跨界创意人才分享作品、创作经验和观察。