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阿尔法元vs阿尔法狗100比0,人工智能完虐人类智能?

这两天,人工智能的代表阿尔法元(Alpha Go Zero)与阿尔法狗(Alpha Go)的消息又火了一把。

简单截说,重点在两个方面:

1、两个程序对弈的结果是100:0,碾压!

2、完败的阿尔法狗是从人类棋局学习对弈,而完胜的阿尔法元只学习围棋的基本规则。看起来,人类的智慧经验反而成了束缚阿尔法狗的累赘,不需要人类经验的阿尔法元,远远超出了人类学习的水平。

不禁让很多人发问,人工智能已经超越了人类的智力?

当年阿尔法狗第一次在人类最复杂的对弈游戏—围棋领域战胜人类的时候,我们还可以安慰自己“这是人类集体智慧战胜个体的过程。”毕竟阿尔法狗学习了大量人类棋手的经验。

而阿尔法元完全不同,仅通过自己跟自己下棋,用了3天时间完成了500万局自我对弈学习,便轻松打败了阿尔法狗。谷歌Deep Mind团队总结道:Alpha Go Zero相比与Alpha Go 的更强大之处在于:“它再也不会受到人类经验的限制,而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”

要知道,阿尔法狗学习了人类棋局经验之后自己对弈了3000万局,训练了几个月。

貌似,人类经验成了这场对决的绊脚石!

其实,不然!

无论阿尔法狗,还是阿尔法元,打败人类的并非智能,而是计算能力。

围棋的复杂性,在于变化的复杂性、可能性。简单的规则,有限时间内你能计算多少种可能,决定了你是否会选择最优的落子点。

阿尔法狗的落败,其实正是提醒了我们,人工智能目前仍然是计算能力的范畴,而非创造力。

只不过,在阿尔法狗的世界里,计算的复杂性要高于阿尔法元。请看下面的对比:

1、阿尔法狗计算的规则其实有两条:一是围棋基本规则,二是人类棋局固化的“规则”。

2、阿尔法元计算的规则只有一条:围棋的基本规则。

这才是这场胜负的本质原因所在!

所以,人工智能目前仍然是人类无法企及的超强计算能力,以及这种计算能力保留下的众多范式罢了。

如果有一天,我们扔给计算机一些棋子,它自己开始设计一个棋盘,制定某种对弈的规则。那才是令人恐惧的“智能”!

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180227A1G7FJ00?refer=cp_1026
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