工作日记＃投放逻辑梳理和建议

近期我们产品开发了几个功能，比如，标签功能，DMP匹配和Lookalike。加上原有的APP定向和关键词，现在的产品还是值得期待的。

但是问题在于，一次次的建议，答疑，指导，并没有把广告主的思路理清楚，今天稍稍的梳理下思路。

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功能设计逻辑

首先，我不是技术，也不是产品，说什么代码怎么写的，产品需求文档具体内容是什么，那我不知道，我只能从我的角度来阐述产品功能的设计逻辑。

对于信息流产品来说，设置的各种定向无非就是流量的分发方法。当然，我们也是。

换句话说，如果同时选了很多的功能放在同一条广告里，那么跟通投的区别也并不大了，最后又变成了拼价格的游戏，当然拼不过比你出价高的客户了。之前一直提倡的精细化运营及广告架构运营，核心逻辑就是把流量尽量拆分的足够细，把人群细分和组合成不同的属性，局部开发他们，一旦发现了核心人群，局部的价格一定会比通投客户的整体价格会高，这样就拿到了想要的流量了。

基础定向，就按照地区，频道，位置，性别等条件，划定不同的人群，然后分别针对他们去找他们喜欢的素材，并匹配上适当的价格来开发。

关键词，是按照“关键词标签”的维度来对人群进行划分，是另外一种划分逻辑，开发的思路还是一样的。关键在于你对词类的划分。

APP定向，按照装机的APP名称或者类型对人群进行划分，同样的开发逻辑，关键还是对APP类型和属性的划分。

另外，也会涉及到结算逻辑，即CPM，CPC或者CPV都有不同的结算逻辑，CPC的“质量度”只有价格和CTR，那是不是先把CTR高的素材拿过来，跑CPC更划算呢？虽然我们的CPC设计本身有持续机器学习的一套逻辑，但是直接用CPC跑新素材，风险也比较大，也不好预估，所以，可以用CPM跑素材，在用CPC跑效果，公式满大街都是，自己决定到了多少的素材跑C，因为CPM还有优选和轮播，是跑素材很好的工具。一款游戏在某个媒体的CVR，LTV，付费等等指标基本上不会有太大的波动，因此议价空间也就轻易的计算出来了，其他维度不变的前提下，提升CTR就是拉高议价空间，一个不成文的逻辑就是，你的价格越高，你曝光的广告位越是靠上，另一个不成文的逻辑，越是靠上的位置， 转化效果和回收效果越高。

简单的总结下：按照定向类型把不同类型的定向功能合理的划分出来，再根据不同的定向组合即人群属性有针对性的用不同类型素材进行挖掘，同时，根据几个维度的数据情况，对出价进行调整。

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人群标签

上线一段时间了，一共开了两批100+个客户的使用权限，目前看主要问题还是使用不当。

目前，只有6个标签，我们是通过长期投放的数据，对广告主类型，转化人群的类型分析和分类，生成了这些标签。因此，每个人群标签，代表着一类属性的人群，开发方法，也是一个标签一个标签的进行开发，切记不要一下选好几个，当然了，既然这么说，就是因为大部分客户都选了好几个，或全选了，这样跟通投就没什么区别了。所以也不容易出效果。我们做了几个标签的目的是对人群进行拆分，多选的做法却把我们好不容易拆分的人群又组合到了一起。。。

而且，比如这个功能仅真的比较慢，因为没有产生有效的数据流给我们分析和优化，我们的产品和功能不是做完了就算了，我们也要持续不断的优化，但是需要产生有效的数据流给我们分析才可以。

所以对我们来说，正确的使用，不仅可以给我们更多的数据，让我们可以更快更好的优化产品，对客户来说，也可以拿到某个功能下更好的转化效果。不然任何的功能，因为选的太多，没有正确使用，都变得没有意义了。

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关于近期开发的DMP功能

第一期，我们只做了直接匹配策略，很多客户给了千万量级的包，因为直接匹配的损耗非常高，且不具备智能拓展的算法即Lookalike，因此拿到的曝光很有限，但是效果非常好。

DMP的匹配策略没什么可讲的，但是，我想说的是，一个功能，设计逻辑都是对人群的划分方法不同，什么功能都是，DMP匹配，就是在平台里寻找你想要的人群，匹配上之后，曝光给他们，因为是十分精准的匹配，所以效果非常好！

所以我想说的是，其他的定向策略是一样的，现在没有很好的效果的原因在于，使用方法的问题，这些功能，要么浅尝辄止，要么使用不当，要么交叉使用错误，使用不合理，是造成没效果或者效果差的主要原因。

Lookalike

还没有上线的一个功能，目前是离线Lookalike，前面的DMP匹配策略效果那么好，让我们对Lookalike充满了期待。

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后记

最近我一直在思考销售的价值在哪里，渠道的价值在哪里，运营的价值在哪里，我写公众号的价值在哪里，有没有达到预期目标，需要从哪里做改变。附加值在哪，核心竞争力是什么，增量在哪里……

我们也很欢迎所有人来对我们的产品和功能提建议和意见，欢迎探讨你们遇到的问题，欢迎咨询问题，我们始终保持开放的心态欢迎任何声音。