人工智能都来了，我还能干什么

由于汇融欣有做猎头业务这块业务，所以我身边也有好多做猎头的朋友。他们会经常发布一些职位需求信息。从这些信息中，大体能看出当下热门的行业都有哪些。

人工智能、区块链，都是当下热门的行业。

人工智能，让更多人类的思维过程和行为动作，被搬到了机器里，被智能的运算和输出所代替。

区块链，被很多人奉为新的技术风口，划时代的技术和产业革命。

网上充斥的诸如“有哪些职业容易被人工智能替代” “区块链可替代的八大服务功能”等文章，让所有的职场人士，对自己事业的未来，都多少增加了莫名的焦虑和恐慌。

甚至我们这些做与人相关业务的机构和职业，都被其中的一些文章给与系统的证明，必将会消亡。

每次看到这类文章，不觉中后背冷汗直冒！

越是这个时候，越需要理智分析。

任何行业的技术迭代，都有一个历史过程。这个历史过程究竟需要多长时间，除了技术的迭代速度外，更多的还要看一个行业、一个岗位在业务流程中的复杂程度。

这种复杂程度，我个人认为主要是这几个方面的标准化程度。

一方面是业务流程的标准化程度。

一方面是业务流程中，沟通对象的标准化。

还有一方面，是业务场景的标准化程度。

他们决定了技术对行业和岗位的替代所需的时间以及替代的深度。

以医疗领域为例。IBM Watson系统的皮肤癌诊断，是一种在医疗诊断领域的人工智能技术应用。传统专业医生能利用皮肤镜的影像技术，提早发现黑色素瘤。但问题是，有经验、高水平的医生数量严重匮乏，且误诊情况时有发生。

借助Watson系统，医护人员拍摄一张病变患处图片后，传至云端分析，随后便能获得详细检测报告。医生仅分析报告中的数据，即可判断病人是否患了黑色素瘤。据称，Watson对皮肤癌的诊断正确率达到97%，超专家平均的85%。

连医生都被替代了，还有什么不能被替代的呢？其实，并不完全是这样。

在医学院由资历深的医生传授给学生相关疾病的诊断流程和判断标准。Watson系统对皮肤癌的诊断，是把这些流程通过机器来实现，并通过技术手段提高判断准确率。而医学诊断的流程和判断标准，大部分都是相对标准化的。这是技术可以替代的重要原因。

然而，诊断结果出来之后，对患者后续的治疗安排，要结合病患的身体体质、生活状态、经济状况、个人意愿等等多方面因素综合考量。每个病患在这些方面都各不相同，医生最终为病患制定的治疗方案，一定也存在差异。

除非让系统具备充分的情感感知、环境认知和充分的自学习自适应能力，具备过往人类经验的准确描述和系统分析并能真正代替人脑，否则完全的行为替代，不太可能实现。当然，人工智能在这其中，一定能提供相应的辅助支持。

包括医生在内，律师、宗教人员、个人财务顾问、个人定制类设计师、和其他定制类的服务顾问，都属于人工智能可以为之提供支持，但无法完全替代的行业或职业。即使被替代，也是所有行业和职业中，最后被替代的那部分。

所有这些行业和岗位涉及的服务，被替代的程度，都需要看前面提到的三个方面具体在什么程度。这其实决定于人的思想在服务过程中所起到的作用能否完全被替代，或被多大程度被替代。

不管未来会如何，需要当下的我们必须开始着手应对人工智能对行业的影响和变革。

在被人工智能逐步替代之前，更需要我们关注的，是如何不被当代充满活力的年轻人所淘汰，如何不被他们拍死在沙滩上。