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人工智能机器人还不及人类10岁 常识概念发展迫在眉睫

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在科技飞速发展的今日,人工智能技术已成为当今社会炙手可热的话题。人工智能作为一个新兴领域,在发展短短几年的时间中,以逐渐深入到社会的各个领域,并且受到各企业的追捧。所谓人工智能,从简单的概念去理解,就是依靠计算机做出拟人化的行为。在世界范围内,除人类外最具智慧的生物是海豚,其智力以达到人类6岁儿童的水平。而人工智能技术发展至今,世界各个国家、研究院、企业等机构的投入十分巨大,也取得了一些成就和突破。但是今日的人工智能,又能够达到人类的什么阶段呢?

打破常识概念窘境

对于一个智能个体来说,常识概念是评判一个智慧生命的最基本标准,但是常识概念却很难被定义。据外媒报道称,对于人类而言,常识概念相对容易识别,例如在买票时站在队尾排队,拿起锋利物体时,握在安全区域以避免自己受伤。这些常识看似非常简单,但是对人工智能而言却并不容易实现。

那么如何教人工智能具备模糊的常识?世界很多研究员试图让人工智能具备这样的能力,但最终却以失败告终。目前,微软联合创始人保罗·艾伦参与到人工智能常识概念的项目研究中。艾伦指出,当我创建AI2研究所时,我希望通过高影响力研究,扩展人工智能机器人的能力。在人工智能研究早期阶段,人们对常识概念有很多关注,但是这项工作仍停滞不前。人工智能机器人仍缺少多数10岁儿童所具有普通常识概念,我们希望启动这项研究,并在该领域获取重大突破。

据《纽约时报》报道,艾伦正在为他的非营利性计算机实验室——艾伦人工智能研究所(AI2)投资1.25亿美元,并计划未来3年投资预算翻倍。这笔资金将用于现有项目,以及“亚历山大项目”,后者是一项聚焦于教授机器人“常识概念”的新计划。

人工智能识别难

先进的人工智能,必须要具备定位和识别物体能力,才能模拟人类任务进行工作。但是目前为止,这些先进机器人也无法处理简单的问题和指令,它们如何应对一个不寻常的处境,以及如何使用“普通常识”校正适当的行为和反应?现在它们仍无法实现。

AI2研究所执行总裁奥伦·埃齐奥尼说:“尽管近期人工智能取得成功,对于人工智能而言,它们仍很难分辨识别,但这对于人类来说却是非常简单。目前没有一个人工智能系统准确地回答一系列简单问题。虽然在2016年AlphaGo人工智能程序打败了世界排名第一的围棋棋手,但是AlphaGo却并不知道什么才是围棋。

目前,世界上没有一家机构教授人工智能常识概念最根本原因,是因为常识概念在现实世界中难以理解。几何智能公司创始人盖瑞·马库斯从儿童发展常识和抽象思维中获得了灵感,伦敦帝国理工学院研究人员专注研究人工智能象征性技术,这是人类对人工智能标记任何事物的一种技术。

迄今为止,哪一种研究策略都没有帮助机器人识别“常识概念”,“亚历山大项目”将采取更加强硬的方法来解决这个问题。它将整合研究机器推理和计算机视觉,并找出一种测量常识的方法。

盖瑞·马库斯认为,人工智能技术的发展,还有很长的路要走,如果人工智能发展到下一个阶段时,并与人类生活更多层面结合在一起,就必须解决机器人的常识概念认知,但是目前人工智能在识别上还有很长的路要走。

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