AI专家：人工智能技术开始显示出成熟的迹象

长久以来，人工智能和机器学习一直被吹捧为实现自动化和提高生产力的灵丹妙药，但很多技术挑战阻碍了人们的采用。从2007年职业生涯初期开始，Google应用人工智能技术总监Ron Bodkin就一直参与开发和部署机器学习。现在，工作十多年中，Bodkin终于看到这项技术开始走向成熟。

Bodkin说：“现在我们正处于这样一个阶段，很多公司将这些资产放在一起。你可以获得令人惊叹的云资源，就像Google提供的这些资源一样，不仅可以处理大量信息，而且开始真正采取行动，因为......与大数据演进并行的是算法的演进，以及获取大量数字数据的途径。”

在举行的BigData SV活动上，Bodkin谈到了人工智能从概念到产品化的演进。

这项不断成熟的技术开始结出硕果

在机器学习技术发展的早期，人们有一种误解，认为所有的数据都可以简单地被获取，而且其价值可以被轻易地提取出来。然而，根据Bodkin的说法，释放机器学习潜力的关键，是所使用的数据的质量。

“你必须至少有一定的数据结构;你必须尽力调整数据，以便获得有效的结果，”Bodkin说。

谷歌也在扩展自己的内部数据科学和机器学习基础设施，用于自己的产品，着重于以云服务的方式提供谷歌的技术。Bodkins的Applied AI团队负责与其他公司合作，利用这些服务(如自然语言处理或图像识别)提供价值。

“我们已经为我们自己的产品建立了这种强大的能力，我们现在可以为客户提供这些能力，客户也在说，我如何利用这些能力?我如何与谷歌合作?我如何使用这些产品?我如何使用这些功能?”Bodkin说。

那么什么是人工智能，小编在这里解释一下

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。