目前，人工智能的话题很火，那么人工智能是如何定义的？

目前，人工智能的话题很火，无论是硅谷的创业公司、大学及科研机构，还是世界科技巨头谷歌、微软及百度，都纷纷在人工智能领域投入大量人力物力做前瞻性的研究，而科技媒体也不断将人工智能的话题放在头条位置。很显然，当前一股席卷全球的人工智能热潮正扑面而来。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能在20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。目前，人工智能的状态是每个人都说人工智能，但每个人并不清楚人工智能的定义究竟是什么。人工智能之所以难以定义，其主要原因是人类还没有弄清楚究竟什么是智能，自然也就无法从它所覆盖的内容来定义究竟什么是人工智能。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。关于什么是“智能”，涉及诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维）等问题。人类唯一了解的智能是人类本身的智能，这是普遍认同的观点。但是人类对人类自身智能的理解都非常有限，对构成人类智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工智能”了。人工智能相对人类自然智能而言的，即用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人类智能，实现某些“机器思维”。因此，人工智能的研究往往涉及对人类智能本身的研究，其他关于动物或其他人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能是研究用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

抛开纷繁复杂的对人工智能定义的讨论，人工智能顾名思义是人造的智能，也就是让机器具备人类一样的行为能力及思维意识。那么这样化繁为简的理解，可以通过众多业内顶尖专家的言论佐证。

从学科的界定来定义：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标是研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关的理论和技术。

从人工智能所实现的功能来定义：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。