线性回归的案例代码实践

在上一篇推文《看不懂机器学习入门教程？树根尝试着一种新的方式让你入门！》以及《原创课程 | 线性回归理论（下）—— 梯度下降法和性能评估》中，树根讲了线性回归的理论部分。

这一次树根会继续以视频的形式去讲接下来的下部分：

第三小节线性回归的案例代码实践部分

（1）预测房子价格

（2）预测下周哪部美剧会有更多的观众

（3）用Tensorflow实现线性回归

（4）作业：用线性回归做缺失值的填补

线性回归代码实践，从案例入手，逐步掌握如何用Python实现机器学习算法

不知道可不可以让树根收回成本，还给同学呢？每小节收3.33元可以吗？

在下一次推文，树根会推出第二课时——逻辑回归理论与案例代码。