助力自动驾驶:麻省理工研发出雾天成像技术

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3月22日消息 麻省理工学院的研究人员表示他们已经开发出一种新的成像技术,可以让自动驾驶汽车穿过大雾看到障碍物。

不管是传统驾驶还是自动驾驶,大雾天都会让行车变得危险。大多数自主导向系统使用的都是基于可见光的图像和视频传感器,人眼的工作方式也与此类似。为了解决这个问题,麻省理工学院的研究人员Guy Satat,Ramesh Raskar 和Matthew Tanck创建了一种基于激光的成像系统,即使在浓雾中也可以精确计算汽车与障碍物的距离。

该系统将会在今年5月于匹兹堡举行的国际计算摄影大会上发布。另外麻省理工的研究人员表示无论大雾有多厚,他们所研发的新的算法都可以准确成图,从而揭示隐藏在雾中的实际物体。他们在一个长约1米的小房间里做了测试,该成像系统比人眼的识别范围远21厘米。当放大到真实环境中时,大雾的浓度没有实验中那么大,该系统就可以看到足够远距离之外的物,让车辆有足够的时间做出反应,规避伤害。

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