面对人工智能，你准备好了吗？

这些天来，微信，新闻，铺天盖地的都是关于人工智能的消息。一边大力鼓吹人工智能的强大，另一边则是各种担忧。古语有云，知己知彼，方百战不殆。在人工智能全面成熟前，我们是否了解什么是人工智能呢？

早期的人工智能是一种人类意志和机器实践的结合。一些科学家很快就意识到机器可以做什么，并且远见到这些机器具有解决复杂问题的潜力。 1956年，有人首次尝试创建一台具有一般智能的机器。艾伦纽厄尔和赫伯特西蒙创建了一个计算机程序，他们称之为一般问题求解器。该计划旨在解决任何可能以数学公式形式提出的问题。

一般问题解决者的关键部分之一是纽厄尔和西蒙称之为物理符号系统假说。在他们的论文中，他们认为符号是一般智能的关键。如果你可以得到一个程序来连接这些符号，那么你将拥有一台智能机器。符号是你如何与世界互动的重要组成部分。当你看到一个停车标志时，你就知道要寻找交通。当你看到这封信时，你知道这个单词会发出一定的声音。

当你看到一个三明治时，你可能会想到吃东西。纽厄尔和西蒙认为，如果一台机器被训练去理解这些符号，他们可能更像人类。他们认为人类推理的一个关键部分就是简单地连接这些不同的符号。从某种意义上说，我们的语言，观点和概念只是广泛的相互关联的符号集合，但并非每个人都赞同这种观点。 1980年，哲学家约翰索瑞尔认为，你永远无法简单的将这些符号联系称为人工智能。

为了解释，他创造了一种被称为密室中文实验。在这个实验中，你应该想象自己在一个没有窗户的房间里，门上有一个狭窄的狭缝，几乎就像一个邮件插槽。您可以使用该插槽与外界沟通。在房间里，书桌上放着一本书，地板上放着一堆中文符号。这本书充满了长长的匹配模式列表。它说，如果你看到这个中文符号序列，那么就用这个中文符号序列来回应。

首先，John Sorrell想象一个会讲流利中文的人写一张便条，并把它插入槽中。你拿起笔记，但你不会说中文，所以你真的不知道它说什么。相反，您只需通过浏览您的书并匹配中文字母顺序的冗长过程即可。一旦你找到了匹配的字母序列，你就会看到这本书告诉你如何回应。然后你把中国符号的反应拼在一起，并把你的笔记通过门上的同一个插槽。

另一方的中国母语人士可能会认为他们正在交谈。事实上，他们甚至可能认为房间里的人很聪明，但索雷尔认为这远不是智力，因为房间里的人不会说中文，也不知道你在说什么。这只是简单的匹配模式。您可以尝试使用智能手机进行类似的实验。如果你问Siri或Cortana他们的感受如何，他们会给你一个回应。他们通常会说他们感觉很好，但这并不意味着他们真的感觉很好。

事实上，他们也并不真正知道你在问什么，他们只是将你的问题与预先编制好的答复相匹配，就像在中国房间里的人一样。所以索瑞尔认为，简单地匹配符号并不是智能的真正途径，电脑的行为就像房间里的人一样。他们不明白意义或内容。它们只是一长串指令中的符号。

那么事到如今，人工智能最主要的任务还是将世界里的声音信息，视觉信息，触觉信息，嗅觉信息转换成他们能够理解的数字信息。通过数字信息的分析，做出进一步的判断选择。 虽然机器依旧在完成人类设定的每一个细小任务， 但完成这些任务，本身就是理解在这个世界，而这就是意义本身。人类一直追寻着意义，却始终没法得出一个公论。