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大数据时代法律服务行业变革者:胜了网大数据四大核心原理

大数据正在引起生活方方面面的改变,这其中包括对法律服务行业的影响,大数据和法律之间的关系是一个新问题。法律生态环境下律师业的优胜劣汰,比拼的将不再是单一的业务服务能力,更多的可能将是一种全新思维模式。

胜了网(www.shengly.com)在全新思维模式下,通过合法渠道整合、组织搜集储存记录个体、企业、组织信息,交易、再利用资源等大数据信息,为客户量身定制产品与服务、标准化的业务流程、分工协作的作业方式。下面我们来了解一下胜了网大数据四大核心原理:

一、‘流程’转为‘数据’核心原理

进入大数据时代,法律服务行业商业模式也发生了转变,从‘流程’核心转变为‘数据’核心。非结构化数据及分析需求,将改变法律服务系统的升级方式:从简单增量到架构变化。所以我们需要新的统计思路和计算方法,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。以数据为核心,反映了当下法律服务行业的变革,数据已经成为人工化的基础,数据比流程更重要,数据库、记录数据库,都可开发出深层次信息。

例如:律师将使用以数据为中心的设计,目的是降低在异地之间进行大量数据交换的必要性。大数据下,律师取证找到了破茧重生的机会,在搜集和存储上都体现了数据为核心的理念,她们为律师提供了有力的工具和途径平台,同时也提供了很有价值的用武之地,可有效利用已大量建设的数据资源,最后成功利用。

二、功能价值转为数据价值原理

胜了网(www.shengly.com),真正让数据变得在线了,这也是互联网的特点。非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网的产品,数据一定是它的价值。

大数据的真正价值在于填补无数个还未实现过的空白。有人把数据比喻为蕴藏能量的森林,森林里有杉树、杨树、大树、小树等分类,而杉树、杨树的采伐成本又不一样。与此类似,大数据并不在‘大’,而在于‘有用’,价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

数据能告诉我们,每一个案子当事人的诉讼倾向,他们想得到什么结果。每个当事人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说,有一张人在开飞机的照片,照片里的人在驾驶,这张照片每一分钟,每一秒都要拍一张,但随着处理速度越来越快,从1分钟一张到1秒钟1张,突然到1秒钟10张后,就产生了电影。当数量的增长实现质变时,就从照片变成了一部电影。

用数据价值思维方式思考问题,解决问题。信息总量的变化导致了信息形态的变化,量变引发了质变,最先经历信息爆炸的学科,如天文学和基因学,创造出了‘大数据’这个概念。如今,这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中。从功能为价值转变为数据为价值,说明数据和大数据的价值在扩大,数据为‘王’的时代出现了。数据被解释是信息,信息常识化是知识,所以说数据解释、数据分析能产生价值。

三、抽样转为需要全部数据样本核心原理

需要全部数据样本而不是抽样,你不知道的事情比你知道的事情更重要,但如果现在数据足够多,它会让人能够看得见、摸得着规律。数据这么大、这么多,所以人们觉得有足够的能力把握未来,对不确定状态的一种判断,从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的,但是实际上背后的思维方式,和我们今天所讲的大数据是非常像的。

举例:在大数据时代,无论是当事人还是律师,会比我们自己更知道你可能会想干什么。现在的数据还没有被真正挖掘,如果真正挖掘的话,通过诉讼标的的记录,可以成功预测未来3年内的情况。统计学里头最基本的一个概念就是,全部样本才能找出规律。为什么能够找出行为规律?一个更深层的概念是人和人是一样的,如果是一个人特例出来,可能很有个性,但当人口样本数量足够大时,就会发现其实每个人都是一模一样的。

用全数据样本思维方式思考问题,解决问题。从抽样中得到的结论总是有水分的,而全部样本中得到的结论水分就很少,大数据越大,真实性也就越大,因为大数据包含了全部的信息。

四、从不能预测转变为可以预测核心原理

大数据的核心就是预测,大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前,每个人的行为都跟别人一样,没有本质变化,所以律师会比当事人更了当事人的诉求,平台比律师更能准确预测判决结果。

例如:从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性,都是大数据可以预测的范围。当然,如果一个人能及时穿过马路,那么他乱穿马路时,车子就只需要稍稍减速就好。但是这些预测系统之所以能够成功,关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。

随着胜了网(www.shengly.com)系统接收到的数据越来越多,通过记录找到的最好的预测与模式,可以对系统进行改进。真正的革命并不在于分析数据的机器,而在于数据本身和我们如何运用数据。一旦把统计学和现在大规模的数据融合在一起,将会颠覆很多我们原来的思维。所以现在能够变成数据的东西越来越多,计算和处理数据的能力越来越强,所以大家突然发现这个东西很有意思。所以,大数据能干啥?能干很多很有意思的事情。

胜了网(www.shengly.com)收集到监测数据后,关键是通过分析处理,把数据‘深加工’以利用。比如,监测数据显示,老人跌倒索赔案例多数不是发生在雨天屋外,而是发生在家里,尤其是旱上刚起床时和浴室里,这就提示,防控老人跌倒索赔的对策应该着重在家居取证上。互联网、移动互联网保证了胜了网(www.shengly.com)大数据实时预测的可能性,也为律师和用户提供了实时预测的信息。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180331A0L5N600?refer=cp_1026
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