【供应链杰出案例】安利（中国）供应链数智化大脑的炼成记

杰出案例导读

由达睿供应链管理咨询DRiSCM与ACE Events共同举办的《供应链创新发展与变革转型2024年度杰出企业案例评选》已圆满落幕。我们将于近期陆续发布这些杰出企业案例，向大家展现供应链管理最新的发展趋势，以及这些企业勇于变革和不断超越自我的努力精神。

  安利（中国）正式成立于1995年，经过将近30年的发展，目前经营区域已遍布全国31个省/自治区、直辖市，中国成为了安利全球最大的市场。自成立以来，安利（中国）得到了社会各界的广泛认同与赞誉，业务涵盖纽崔莱营养保健食品、雅姿美容化妆品、个人护理用品、家居系列共四大类340多款产品，并以卓越品质赢得了广大中国消费者的喜爱和信赖。

1业务增长亟须供应链数智化发展助力

      安利（中国）积极响应国家提出“实现人民对美好生活的向往”战略机遇，深耕大健康赛道，向消费者提供一体化全方位的美好生活解决方案。为保障安利（中国）业务持续增长，需要我们有稳定的、高品质的、敏捷的全球供应链支持。然而在当前VUCA复杂又充满不确定的商业环境下，安利（中国）供应链面临着严峻挑战。外部，我们要面对多变的地缘政治、国际供应链上下游链条较长和运输的不稳定性、海关政策和各国家贸易政策变动等风险；内部，我们要面对业务变化快、产品供应复杂度日益增加、信息量巨大、数据分散且存在信息孤岛等挑战。为积极应对供应挑战，持续提升供应链智能管控能力，安利（中国）管理层高度重视供应链数智化建设。我们将通过数智化的管理创新与技术创新链接供应链各个环节，构建一个高效、智能、互联的生态系统，让生态系统中的各个参与方都可以高效地交流信息、共享数据和协同合作，以快速应对供应波动和市场需求变化，提高整个供应链的柔性与韧性，最终实现供应链的高度智能化和可持续发展。

在推进安利（中国）供应链数智化建设过程中，我们取得了一些阶段性成果，比如在自动化方面，我们通过一系列自动化设备基本实现生产自动化；在生产计划与管理方面，引入了APS、RPA，提升业务系统自动化水平；在可持续发展方面，落地了一系列智能绿色方案 ，而最为体现数智化成就的则当属供应链控制塔项目。供应链控制塔项目在2021开始建设之初，就得到了公司管理层重视及各个部门及供应链上下游伙伴的共同参与。建设过程历经3年，分步建设与实施并迭代升级，如今供应链控制塔已成为供应链端到端分析与决策支持的平台，它不仅链接起了计划、采购、生产、交付、售后，以及包括上下游的整个供应链生态，把供应链关键活动、数据、业务指标，通过可视化的仪表盘呈现实时数据和分析，使企业能够更全面地了解供应链的动态运营状况，并且通过对关键控制点的分析与预警，多业务场景下模型与仿真模拟，以及各种数智化能力的加持，从而帮助供应链实现高效与精准的运营、管理、决策与协同。可以说，供应链控制塔已炼成为安利（中国）供应链的数智化大脑。

2供应链控制塔“三步走”建设规划

      2021年初，我们对供应链控制塔进行了可行性调研，邀请了计划、采购、生产、质检、物流、客服、工程、进出口、IT团队的核心业务骨干。通过访谈和研讨，我们了解到各个职能都有自己关注和管理的关键业绩指标，但是当供应链面对供应风险要回应风险在哪里、影响有多大、付出多少资源应对时，单一职能往往侧重于职能本身，缺乏整体视角。绝大部分工作可以通过基础业务系统完成，但是业务系统之间存在数据孤岛，如果要做更深层面的全链条分析，在数据处理和根因分析方面往往要花费较多精力，可能错过最佳决策时间。通过内部调研和学习外部供应链控制塔实践经验，我们评估当前业务信息化程度具备建立供应链控制塔的基础。我们希望将供应链控制塔打造成为供应链数智化的大脑，并使其具备端到端整体可见的能力、实时数据分析能力、预测和决策能力、及时解决问题的能力、内外部和上下游高效协作的能力、敏捷并以整体目标达成为驱动的供应链管控能力。然而我们认识到实现这些目标，是难以一蹴而就的，在和各职能专家多次研讨后，我们拉开了供应链控制塔建设序幕，明确了供应链控制塔“三步走”建设规划。

• 第一步走“可视化”，通过拉通供应链端到端全景业务可视，加强关键业务实时监控，重点监控服务水平、职能协同、交付周期、成本管控和风险等领域；

•第二步走“智能化”，通过聚焦业务活动在实际运营中的系统化串联，提升智能化协同能力，重点提升需求预测、计划协同和库存控制等供应链防线的有效性；

•第三步走“网络化”，通过聚集生态建立，实现企业内部外、上下游的协同鸣奏，建设重点在于打通供应链网络，让不同类型的产品供应策略可以更有效在供应网络中协作。

2021年中，我们完成了供应链控制塔可行性评估和蓝图规划设计后，供应链控制塔正式开工建设。

供应链控制塔规划

3第一步走“可视化”

为解决单一职能对供应问题的响应缺乏整体联动视角的问题，我们认识到各个职能需要用同一套数据，消除信息差，才能高效协同起来。为此，我们在2021年到2022年建设了第一期供应链控制塔，在一期项目中构建了四大主题来拉通业务场景，分别是：交付与履约、协同与应变、风险监控和成本管控。我们以交付与履约主题为例，其建设目标主要在于拉通安利（中国）供应链各环节，对计划、交付、履约、变动实现联动控制与管理。

      以具体场景为例，当我们在供应链控制塔“交付与履约”总览页面看到预警时，如国内订单履行率低于基线。我们会在供应链控制塔下钻至“交付与履约”详细场景对订单履行率低的情况进行洞察分析，已明确究竟是厂外履约还是厂内交付的问题。如果是厂外履约问题，供应链控制塔将下钻至“客户履约”页面，进一步洞察问题是出在物流仓储还是订单配送环节，以便业务同事快速跟进处理风险；如果是厂内交付问题，就需要在链路上往前推，分析是生产对主计划满足率低，是采购对物料计划满足率低，还是设备运营的问题。如果发现采购对物料计划满足度率低，就再下钻分析是哪个某一关键物料的缺货，导致成品生产受限。识别到关键物料缺货后，会在来料监控页面对此物料的可供天数及未来到料情况综合信息进行监控并形成下一步行动举措，包括原辅料紧急采购、进口订单海关通关情况跟踪等。在供应链控制塔的支持下，我们可以更快、更精准实现“问题发现-根因分析-方案制定与跟踪解决”来闭环解决业务问题。

供应链控制塔“交付与履约”可视化

在供应链控制塔的建设中，我们遇到了不少挑战，比如建设前期的数据治理。供应链控制塔的建设需要大量的基础数据，数据的准确性是我们能得到科学决策的基石。但是供应链路数据量庞大、数据链条复杂和较为分散，我们在数据标准化和黄金数据源寻源方面花了较长时间。拿库存数据来说，进销存流量数据大，且储存在不同系统，由于信息传输时间差会导致一定的数据差异。到底应该使用哪个系统和口径的数据最准确，就需要业务同事和IT同事协作找到最合适的数据源。寻找黄金数据源也并非如想象般容易，业务同事输出数据和关键业务指标的业务含义和在现有系统的哪个表单中，IT同事从业务系统繁杂的表单中找到相应的字段信息，在测试环境中输出数据和关键指标计算结果，业务同事再结合业务系统数据或是自己线下使用excel计算的结果将每一个业务场景下的每一个数据进行核对，包括切片和聚合的数据，在这个过程中伴随着多次的反复和验证。最终，我们在关键指标计算中对基础数据的定义、口径、计算进行标准化，同时将部分过去线下计算的关键业务指标搬到了线上实现自动计算。经历过几个月艰辛的数据治理，我们才放心将计划、采购、生产、物流、客服等业务系统的关键数据上云，在云上搭建供应链数据仓库，形成供应链控制塔的基座，为搭建供应链数智化大脑夯实了数据基础。

2022年完成供应链第一期建设后，我们初步实现了从原材料供应、到订单生产、再到交付物流等环节的端到端可视性，帮助我们更好预测缺货风险，加强了对核心运营环节的监控及风险预警，提高了供应链灵活性与跨部门协作效率，在成本、质量和敏捷性方面取得了综合性平衡。2022年在受新冠疫情对供应的负面影响下，安利（中国）供应链核心产品有货率仍能全年达标，并远超全球其他市场表现。

4第二步走“智能化”

      “可视化”建设初见成效后，关键用户对控制塔有了更多期待，希望更智能的模型来支持业务决策。在2022年到2023年，我们建设了供应链控制塔二期项目，深化了库存智能管理、供应商智能协同和成本智能管控三个模块。以库存智能管理为例，我们常需要在低库存面临一定的缺货风险和高库存但占用大量资金方面，做一定的取舍和平衡。解决这个问题的关键是要对库存进行精细化管理。库存水平受到的影响因素非常多，比如预测准确率、有货率要求、前置期、经济订单批量、经济生产批量、持有成本、特别备货需求等，我们想了解这些因素是如何影响库存水平，来平衡多个指标，不是单一指标最优，而是全局最优解。

为解决上述问题，供应链控制塔项目组对库存专题进行场景化建模分析来更好地支持业务决策，制定了“优化策略、自动计算、模拟分析、输出报告”四个管理优化。

（1）优化策略。对现有库存分类进行精细化切分并匹配相应库存策略。产品分类在原有按销量分ABC基础上，引入预测准确率XYZ的维度，将3类产品的库存管理精细化到9类产品的库存管理。针对不同类型的产品，结合重要性和波动情况来搭建相应库存模型。

（2）自动计算。通过数据集成和建模，搭建安全库存计算工作台和生产批量计算工作台。系统集成了预测准确率、前置期、经济订单批量、经济生产批量、持有成本、汇率、有货率目标等数据。在模型中嵌入一系列限制性条件，如物料有效期和安全库存之间的限制关系。通过建模计算可以自动输出物料安全库存、成品安全库存、经济生产批量的最优推荐值。在这个过程中，我们也对数据进行了标准化，完善了计算逻辑，输出更加科学的计算结果。以前计划员计算安全库存、经济生产批量，要花费很多时间做数据的收集和整理，用多张复杂的Excel公式套公式计算，一不小心容易出错；使用自动计算工作台后，计划员计算安全库存和经济批量的时间从3天缩短至1天，效率提升60%。

（3）模拟分析。帮助我们了解某个关键库存因子变化时，库存水平将相应发生怎样的变化，有助于我们明确关键因子改进目标值，比如预测准确率提高多少，库存相应降低多少；前置期缩短多少，库存相应降低多少。我们在供应链控制塔搭建了四个敏感性分析模型，分别是有货率要求、采购前置期、预测准确率、最小采购量参数变化对安全库存天数与金额的设置建议模拟。以有货率要求敏感性分析为例，我们可以对产品模拟不同的有货率要求，可按SKU颗粒度来计算对安全库存的影响，可汇聚计算有货率要求变化后，对安全库存占用成本变化。通过模拟帮助我们达成有货率要求和库存水平之间的平衡。通过将库存关键动因的改变，转化为对整体库存变化的模拟，指导库存目标制定。

（4）输出报告。通过搭建库存管理报表，系统自动生成多维度管理分析报表，把我们日常最关心的有货率、可支持天数、库存周转、冗余库存金额与占比、缺货情况一目了然展示出来，增强计划员对关键库存指标的可视度，方便计划员快速定位问题与跟进解决。

供应链控制塔库存智能管理

供应链控制塔通过数据分析和决策支持，助力库存指标改善，23年在保障了有货率达标的基础上，库存指标呈现明显优化，库存水平整体呈下降趋势，与年初峰值相比，全年库存水平整体降幅和冗余库存占比降幅均超10%，周转率高于全球目标20%多。

5第三步走“网络化”

     在全球供应商管理中，存在供应商供货不及时导致缺货、采购周期延长，我们过去在风险临近时被动承受原材料供应风险带来的销售损失。为了解决这个问题，我们需要和供应商更紧密地沟通协作，过往从订单开始追踪交付不足以应对供应风险，需要更前置去识别供应商产能、供应商上游原料、人员、模具等方面的限制，主动对供应风险进行闭环管理，结合采购订单系统数据及我们未来一段时间滚动的销售预测信息，对产能短缺、成品影响、模具到期、订单交付风险进行预判和提醒跟进风险事项。供应链控制塔搭建了供应商智能协同模块来实现上述需求。

供应商智能协同模块将供应环节标准化，可更快识别供应风险。为此，我们整合了内部供应商管理系统、ERP、进出口等系统数据，打通内外部、上下游业务数据壁垒。如下图供应链控制塔供应商智能协同管理中的全链路风险信息整合，以订单履约为例，标准环节包括供应商确认订单、完成生产、国际发运、运输到港、海关放行、国内发运、工厂收货。在各个环节根据其标准时间进行追踪，拿标准时间和供应商输入每个环节的预计时间、实际时间对比，识别链路各环节时间是否延误，进一步判断延误是否影响最终产品交付，后续是否有哪些环节可以补上前面环节的延误。订单追踪模型还可以根据供应商录入的实际完成时间自动计算后面各环节的预计完成时间，帮助我们清晰了解供应时间线和供应风险环节。

智能协同模块帮助我们进行供应风险的闭环管理，它包括产能、关键物料、模具、订单交付四个风险可视化看板，如下图供应链控制塔供应商智能协同管理中的风险可视化，以风险总览为例，在识别到供应总体风险后，可以下钻到具体的风险物料，匹配对应的成品、品类、采购员、供应商等信息，可以快速识别到哪里出了风险，短缺的量是多少，谁跟进，精准定位风险。物料风险最终会反映在成品风险上，如下图供应链控制塔供应商智能协同管理中的影响分析，以受影响的成品分析为例，通过成品BOM拆解对接物料信息，我们可以通过风险物料快速带出影响哪些成品，影响的量是多少，根据影响成品的重要程度更好分配采购资源。通过这种方式，帮助我们更好地衡量风险的业务影响，判断风险的轻重缓急，及时调整相应计划。识别风险之后，更重要的是我们需要跟进风险处理，如下图供应链控制塔供应商智能协同管理中的跟踪执行，以风险行动计划更新为例，与过往线下单点跟进不同，我们在供应商智能协同模块跟踪风险状态与解决方案，及时响应风险。对采购员来说，可以在系统中输入解决方案，让相关方知悉并跟进风险事项；对管理层来说，可以一目了然了解现在有多少风险事项，有多少风险事项有跟进方案，有多少风险没有跟进方案，没有跟进方案的具体是哪些物料，影响哪些成品及影响程度。

随着供应链控制塔项目的上线和推广，供应链控制塔改变了大家的工作习惯，与过往一上班就淹没在邮件、信息的海洋不同，现在同事们上班会先看供应链控制塔，有没有新的供应风险预警，之前的风险预警跟进地如何来引导自己的重点工作方向。这些变化得益于供应链控制塔这个数智化大脑，让我们可以更敏捷、更精准地响应波动和变化，在全球供应不稳定的情况下，2023年安利（中国）供应链核心产品有货率、客诉率、履约准时率远超目标，为市场保供，为顾客提供质量更优的产品、速度更快的服务。

在供应波动和需求多变的大环境下，安利（中国）在大健康的事业中走出了自己的业绩花路，实现了连续三年的业绩增长，安利（中国）供应链是交出这张答卷的坚韧基石，践行着自己的承诺“成为卓越的产品解决方案提供者”。这背后离不开供应链数智化地高效助力，供应链数智化大脑的建设也尚未停下脚步，安利（中国）供应链将继续积极探索和应用管理创新和技术创新实践。

供应链控制塔供应商智能协同管理

6继续深化数智化发展

     安利（中国）供应链在管理创新与技术驱动下将持续深化数智化发展，公司管理层持续支持供应链在大数据、物联网、AI、5G、智能制造和工业4.0等方面的建设，这将帮助安利（中国）供应链进一步提升生产力，驱动创新，形成竞争优势，更准确地理解市场需求和客户行为，未来的供应链也将更透明、更高效、更灵活、更智能。与此同时，数智化技术网络与可持续发展相融合，实施可持续发展战略，积极承担企业社会责任，增强品牌价值和消费者信任，安利（中国）供应链加速向更加环保、低碳和可持续的方向迈进。