大数据杀熟背后，原来是它在作怪！

最近，“大数据杀熟”现象在各大媒体、网站上被炒得沸沸扬扬。据网友爆料，同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户，让不同的人为同样的商品付不同的钱，瞬间引发了大家由于商家不公平对待的愤怒。

然而，这背后，其实有着一个经济学概念，叫做价格歧视。它实质上是一种价格差异，主要就是为了区隔消费者，对于同一件商品或同样的服务，在消费者在之间实行不同的销售价格或收费标准，以求获得更高的利润。

一般来讲，合法的价格歧视，其实有助于资源的有效配置，最典型的例子就是滴滴出行的动态加价机制。愿意接受动态加价多出钱的乘客可以节省时间，优先派车；而愿意付出时间成本，不愿意被涨价的乘客则往后排队。从理论上来讲，这是一种不错的资源再分配方式。当然，后来该方式因为信息不对称出现一些问题被取消了，我们就不展开讨论了。

价格歧视，就是为了帮商家把有更高支付能力的消费者找出来，为此付更多的钱。

运用一

价格歧视在航空公司里体现得尤为明显，提高航班收益一直是航空公司重要的经营目标。在既定的航线及机型下，提高航班旅客人数和机票价格无疑是提高航班收益的两大最重要武器，然而航空公司要想在提高票价的同时增加旅客人数是非常困难的（大部分航空公司为了抢到客源而不得不降低票价），航空公司为了避免价格战并使自己的收益最大化，采取的普遍措施便是对旅客进行“价格歧视”。

大部分航空公司都规定，打折机票需要提前两周预定，并且不能退改签，并且有的航班还要经停。他们知道，商务旅行常常突发，无法提前两周确定；而且还会变动，不能退改签很麻烦；他们时间宝贵，经停难以接受。这样，他们就可以把打折机票提前卖给个人旅客，把全价机票当天卖给商务旅客了。航空公司用制造麻烦的手段，来进行价格歧视和区隔消费者。

运用二

在互联网行业中，价格歧视也很常见。软件公司往往会为了区隔付费能力低的家庭，和付费能力高的企业，把边际成本明明一样的软件，自残掉很多功能成为家庭版，让企业办公场景无法降级使用。由此，软件公司就能向支付能力更强的企业用户，收取更多费用。

运用三

在美国的知名医院和知名大学都爱采用价格歧视的方法，对于富人收高额费用，对于穷人甚至是免费，从而实现大学和医院本身的非营利性营业目的。比如梅奥诊所，富人交了高额费用但不用排队且能得到非常良好的照顾。而穷人排队获得免费治疗的机会，也恰好可以让梅奥诊所的医生有丰富的治疗经验，这样各取所需，一箭三雕。

当然，利用大数据“杀熟”来进行价格歧视其实是不应该提倡的，因为付出更高价钱的消费者并没有获得更好的服务。这是利用信息不对称来赚取不义之财，尽管这不违法，但却非常不道德。