在Harmony Plus的第103期分享会上, 我们的嘉宾和听众们聊到了数据科学领域的学业规划和职业发展问题,大家反响热烈。分享会后不少听众联系到我们,有的想更深入的了解这个领域,有的困惑于数据科学、机器学习、人工智能等等热词的区别和联系...针对大家的需求,我们在本期将继续推出和技术领域有关的话题讨论。
3月18日晚上,在美国亚利桑那州发生了全球首例自动驾驶致死事件,其中的自动驾驶汽车来自Uber 。
这场悲剧的发生又一次引发了人们对人工智能技术的思考与讨论。可是,对于非技术背景的人来说:
被炒得火热的AI究竟是怎样的一个领域?
AI领域在现实生活中的应用有哪些?
AI领域的从业人员通常具备哪些技能?
本科,研究生,甚至博士阶段的研究方向该如何选择与规划呢?
为了能给大家带来更详尽和丰富的人工智能知识,本期我们荣幸的请到了有多年人工智能理论和实践经验的贾畅女士参与我们的讨论,深入浅出地用大家听得懂的语言来为我们答疑解惑。
嘉宾简介
贾畅,拥有多年电子信息工程专业学习研究经历,曾留学英国和美国,取得电子工程和计算机硕士学位。在美国生活多年,曾从事计算机科学与工程,图像处理,和人工智能等领域的研究,并曾参与创办相关startup。现从事金融领域工作,并在多个非营利性组织做义工。
人工智能领域的简介
首先从人工智能的基础开始介绍。人工智能的英文简称是AI (Artificial Intelligence),是由美国的John Macarthy 于1956年所提出的概念。AI常代指机器智能(Machine Intelligence),简单来说就是制造科学智能的科学,使人制造出来的机器能表现出像人一样的智能,就比如用电脑程式来模拟人拥有的智能。
现有阶段人工智能的核心的研究问题集中在推理, 知识规划, 学习,交流, 感知, 移动甚至 操纵物体的能力上。在我们生活中人工智能也基本应用于影像识别,语言分析,棋类游戏等等方面。 前一段时间引起全球关注的Alphago, 就是很有代表性的一个人工智能的进步,它通过边下棋边自我学习达到人类高手的水平,并打败了人类顶尖的围棋高手。
虽然是Alphago是人工智能的一项很大的进步,但就目前来说我们能实现的研究水平还在初级阶段。我们只达到了智能(Intelligence)的水平,但还没有达到智慧(Wisdom)的阶段。
人工智能的应用
AI已经在我们生活中越来越普遍了,就比如我们很熟悉的iPhone手机。 iPhone 里的Siri 就包含人工智能的算法, 比如语音识别并寻找答案。而且iPhone里面还有计算机视觉识别比如iPhone的人脸识别功能, 动图相片, 机器感知声脉等等应用。 因此我们我们叫iPhone 为Smart Phone, 这也是我们很喜欢iPhone的原因。当然现在的智能水平也还是初级的,Siri 的智能还是有限的, Siri并不能回答所有问题,当然iPHONE照相、视觉方面也是人工智能下的知觉开发,是很初级的应用。
在医疗领域AI也在发挥着越来越大的功能,例如医院的一些智能系统可以监控老人身体状况,还可以在关键时候发出紧急信号,又或者可以陪老人聊天解闷。
由于AI 不会受情绪的干扰,所以是一个很稳定和得力的助手。
在家庭管理中也可以用到AI,就比如Amazon Alexa等智能产品,可以尝试对家里水电以及一些电器进行操控。
随着人口的增加,交通工具也开始更多使用AI, 例如Uber 的自动驾驶车就是人工智能在交通领域的一大突破。不同于Tesla目前的半自动驾驶系统,仍需要人为的操控,Uber尝试采用完全机器驾驶。在音乐产业的革新中也离不开AI的加入, 比如Google 在研究音乐编曲中涉及到计算机编程。
人工智能所需要的技能知识储备
在一个完善的AI 系统中,不仅涉及到自然科学还包括了社会人文科学。
自然科学: 数学, 物理, 计算机科学和统计等。
社会科学:哲学,心理学和犯罪学等等。
数据科学, 大数据和人工智能的区别
很多人都会有这个疑问:数据科学,大数据和人工智能之间有很么联系和巨别呢?AI中识别的实现要包含算法和数据, 比如指纹识别和人脸识别。 首先是收集数据,然后在数据库进行对比。而大数据是人工智能的基础,数据科学家会从大数据中得出结论做出model,因此大数据相当于知识库。 比如Alphago,中就存有古今中外的棋谱,它能短时间内提取相似案例并算出接下来的步骤。又比如Amazon购物时的推荐系统和Netflix的影片推荐,它分析顾客消费习惯从而有针对性的提高顾客的购买欲, 就像一名销售员。数据科学下有不同的阶段比如采集, 分类, 数据库管理以及应用。数据科学家也会细分工作到数据的采集,分类,数据库管理和应用。
课外课程
暑期机器人课程
机器人是很好的实现AI的载体。我们有各种功能、各种形式的机器人。我们在构建机器人的时候, 嵌入算法让它自己学习,就像小孩子成长的过程。目前的机器人大赛中,机器人可以通过内置程序学习掌握技能然后自由发挥。
暑期机器人的课程会让大家把数理知识应用到项目中。我们会分析和解决和大数据,数据科学相关的问题。
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