上半场的大数据你知道了,下半场的数据治理你听过吗?

这两年随着大数据、人工智能、区块链等热词的普及,或许现在的你,已经对这些“新概念”开始麻木了吧。你可能会想:“这些词我都听过,但是对我的业务、企业,到底会有哪些落地式的帮助和提升呢?这些高逼格的技术,可能还是科学家的小众游戏吧。”

如果你也有上面这些疑问;如果你也来自传统行业,想要被信息时代下的新技术赋能;又或者,你每年也要背负技术创新的责任,又不知道从何着手。这篇文章会给你想要的答案。

首先,我们可以先聊一个常规概念——数据(或者说企业数据)

同设备、人员、流动资金一样,数据已成为企业资产的重要组成部分,这一点是行业的共识。但是真的是数据越多,资产就越多吗?正确的答案是:有效的数据,才能对企业效率提升起到最大作用,无效的数据,只能成为企业的负担。

问题来了,什么叫有效的数据?

在回答这个问题之前,我们可以看下这样的业务场景:

『某大型企业,不同业务部门,设专有信息系统,不同系统输出各自业务报表,而不同报表中可能具有含义相同但表述不同的内容(比如,姓名与名字,销售额与流水)。当做业务决策时,需要综合统计所有报表信息,此时除了人工核对,别无他法。』

上面这个场景中,不同系统间的报表信息,因为结构不统一,计算机无法识别,就降低了数据的有效性,进而影响了企业运营效率。

那么,该如何提升数据的有效性呢?

还是以上面的场景为例,要想快速通过计算机自动识别报表信息,最简单的思路,就是给出统一的数据规范(比如,姓名与名字,统一就叫姓名),进而计算机基于这个数据规范进行操作。

PS. 这个数据规范,由一个专有的技术名词来表示,叫做主数据,与之相关的数据治理活动,就叫做主数据治理。

主数据治理,该怎么接入到我的系统中?

既然是建立一套数据规范,那么自然要通过一个独立的「主数据系统」来实现,这套系统会接入企业内需要建立规范的所有信息系统,进而整合来自这些系统的数据,并输出一个统一的数据格式,作为各系统间的通用语言。

网感至察所推出的MDM(主数据治理),就是一套专门面向企业用户的数据治理系统,它不仅保有基本的【全局主数据】版块,更考虑到了企业在运营过程中,持续产生的业务数据(比如销售数据、进销存数据等)也存在普遍的对码、报表汇总需求痛点,进而因地制宜的提供了【清洗对齐业务数据】和【智能报表生成】功能。

更令人惊艳的,当企业所提供的数据信息,由于各种原因所缺失部分字段,居然可以通过MDM的人工智能技术进行自动补齐,这样既保证了数据的完整性,又极大程度减少了一线人员的工作量,真可以说是企业数据的智能管家。

有了主数据治理,我的企业会怎样?

如果你是CEO

过去1-2个月的数据汇总周期,会被缩短至2-3天,经营决策只在朝夕。

如果你是经理人

一线销售员的业绩统计,可通过一个App随时查看,一改以往月度统计的繁琐滞后。

如果你是对码员

过去1周的对码工作,主数据系统瞬间完成(而且几乎零错概率),当然……或许你该找个新的工作了。

这样的系统,为什么我没听说过?

其实数据治理的概念,在国外,早在2005年就已经提出,包括提及较多的是数据治理协会(The Data Governance Institute,DGI)数据治理框架(模型),以及国际数据管理协会(The Data Management Association,DAMA)数据治理框架(模型)等。

数据治理的概念,之所以在国内还没有流行起来,最主要的原因,是过去的10年左右时间,无论是企业还是政府,一直是处于信息化的原始数据积累阶段。伴随着数据基数的不断累积,以往的信息技术已经不足以承担更大体量数据资产的管理活动了,而以人工智能为首的新型技术,在这一领域有着无可比拟的优势和应用前景,所以任何的迟疑和故步自封才是限制企业生产力的最后一道枷锁。

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