网络时代 读心有“数”？

心理学是一门研究人类心理现象的发生、发展和发展规律的学科，然而，心理现象本身是不可见的，因此，现代心理学研究的基本范式，是通过分析人类的外显行为从而窥见人的内心。

传统的心理学通常使用问卷、心理测评、抽样调查和实验室实验等方法分析心理数据。“但现有的问卷、心理测评技术是依赖于自我报告的，受到社会赞许性的影响，准确性可能受到影响，而实验室的控制实验要设立各种控制参数，这种环境下的行为表现在真实场景中往往是要打折扣的。”中科院心理所研究员朱廷劭告诉《中国科学报》记者。

“进入互联网时代，尤其是移动互联技术的广泛应用，除平板电脑、智能手机外，智能手环、手表、智能眼镜、便携式脑电仪等各类可穿戴设备，几乎能将人们所有的行为做全时程的、生态化的跟踪和记录，这也意味着，它们能够为开展行为心理分析提供最全面、准确的数据记录。”

朱廷劭主要从事“计算网络心理学”研究，他认为，人们有可能在测试环境中进行有效的伪装，却很难在网络中长期这么做。“任何网络上的行为痕迹，都随时有可能露出马脚。”

因此，数据时代为心理学提供了一种新的研究方法：利用现代信息技术实现对行为大数据的采集分析，在此基础上研究行为和心理相互作用机制，以建立及时有效的心理干预和行为引导模式。而它对传统心理学认识带来的改变也显而易见。

首先，数据即行为。不难理解，大数据记录的信息实际上就是普遍化的人类行为，更重要的是，这种数据行为是自觉、自愿发生的，真实性、准确性更高，同时也是可普遍化且可以比较的。

样本即总体。依照现有技术的计算能力，完全可以达到全样本数据的搜集、分析。因此，大数据背景下的心理学实际上模糊了样本和总体的概念，样本无限放大就成了总体。它可以帮助我们找到人类心理的一些普遍规律。

个体即规律。传统心理学很难做到对个体心理的预测，这是由于获取每个个体的历史数据几乎是不可能的。但有了大数据，获取个体长时期的、连续的数据已经不是难事。根据那些历史数据，可以对每个人个体进行独特性的分析，给出个体特有的规律，从而使个体运用心理学结论成为可能。

情景即实验。心理学研究最重要的方法是实验，而现在，我们不再需要实验室的控制实验，就可以得到生态化的数据。因为大数据把真实的情境作为了实验，几乎可以达到实验室实验等同的效力。