浅析 Python 中的延迟绑定问题

延迟绑定()闭包

中的一个常见困惑是闭包(或在周围全局作用域（）)中绑定变量的方式问题。

你写的函数：

你期望的：

一个包含了五个函数返回值的列表，每个函数有它们自己的封闭变量乘以它们的参数，得到:

而实际结果是：

它创建了五个函数，但是它们全都是乘以。的闭包是迟绑定。这意味着闭包中用到的变量的值是在内部函数被调用时查询得到的。 在这里, 每当调用任何函数返回时,的值是调用时在周围作用域（）中查询到的。到那个时候，循环已经完成，的值最终变成。 关于这个陷阱有一个普遍严重的误解，它很容易被甩锅给的lambda表达式。实际上，表达式是被冤枉滴。

我们尝试把它改写成普通函数：

为了实现目标，你应该这样：

1. 最一般的解决方案可以说是有点取巧（）。由于拥有在前文提到的为函数默认参数赋值的行为（参见可变默认参数），你可以像下面这样创建一个立即绑定参数的闭包：

2. 或者，你可以使用函数（偏函数）：

3. 优雅的写法，直接用生成器表达式：

4. 利用的惰性求值思想编写生成器函数：

当陷阱不是一个陷阱

有时, 你预期闭包是这样的（迟绑定的表现形式）。延迟绑定在多数情况下是正常的。不幸的是, 循环创建独特的函数可能会导致未知的小问题。

派森多一点

关于生成器的惰性求值，我们可以看点简单的例子：

返回结果：

如果我们对之前改写的函数再稍微改写一下，让内部函数传值会怎么样？

返回结果：

实际上，相当于一个生成器推导式，这点很容易验证：

外链：

[lambda表达式](http://docs.python.org/reference/expressions.html#lambda)

[可变默认参数](http://docs.python-guide.org/en/latest/writing/gotchas/#default-args)