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城市漫步说:人机大战,“阿尔法狗”完胜人类顶尖围棋高手,人工智能究竟有多强大?

去年关于人工智能的新闻上有一件事传得沸沸扬扬的,由谷歌开发的人工智能程序“阿尔法狗”,战胜了人类顶尖的围棋高手李世石。

这一场比赛被媒体称之为“人机大战”,吸引了各方面的关注,更是再一次点燃了大众对人工智能关注,如果你不知道这一场“人机大战”,就out了!

围棋人机大战真正引起大众关注是源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。

这篇文章称,谷歌的人工智能系统“阿尔法”于2015年10月份,以5比0的战绩完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾,这是人类历史上,围棋人工智能首次在公平比赛中战胜围棋职业棋手。

棋类游戏一直被视为人工智能的试金石。

人工智能与人类棋手的对抗一直在上演,此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,计算机程序都曾打败过人类,但是,在围棋上,人工智能程序却从未打败过人类。

在这场“人机大战”之前的历史上,最著名的比赛要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。

在1996年的国际象棋人机大战中,国际象棋人工智能首次对国际象棋顶尖棋手获得胜局。

在1997年的国际象棋人机大战中,国际象棋人工智能首次以总比分战胜国际象棋顶尖棋手。

后来,国际象棋顶尖棋手对战国际象棋顶级人工智能,最多只能获得平局或个别胜局,在总比分上再也不能取胜。

从此,欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋,已经在电脑面前一败涂地。

而围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。

围棋人工智能长期以来举步维艰,围棋顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余棋手。

这是因为围棋的变化数量实在太大,要是人工智能用暴力列举所有情况的方式,围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。

这一巨大的数目,足以令任何蛮力穷举者望而却步。

而人类,可以凭借某种难以复制的算法或直觉跳过蛮力,一眼看到棋盘的本质。

后来,人工智能研究者们运用“深度学习”技术研究围棋软件。

深度学习是人工智能领域中的热门科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。

谷歌人工智能程序阿尔法围棋就是基于深度学习技术研究开发的,这使其在围棋技艺上获得巨大提升,并战胜了职业棋手。

为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国棋手李世石发起五番棋挑战,最终以4比1战胜了李世石。

后来,谷歌又推出阿尔法围棋升级版,并邀请世界排名第一的围棋世界冠军、中国棋手柯洁于2017年5月份与之进行三番棋大战,最终完胜了世界冠军!

“阿尔法狗”高超的围棋水平,使得围棋界为之叹服,不得不感叹人工智能的强大。

其实强大的人工智能不仅仅应用在围棋领域,在我们生活中,已经有很多地方用上了人工智能,比如深圳一家叫做“城市漫步科技”的公司,已经把智能机器人应用在生活之中。

看下面这个外形可爱的机器人,它的功能快要赶上“阿尔法狗”了,智能语音,智能表情,益智教育,人机交互,视频通话,安防监控,拨打电话,智能家居,人脸识别,监控护理,生活提醒,娱乐应用等等功能一应俱全,功能比“阿尔法狗”还多有木有?

还有接下来一款机器人,它更加牛逼,比上面那个可爱的小机器人的功能还要多,还要特别呢。

这种大型的商业服务机器人,拥有智能语音,人机交互,高清摄像头,视频监控,红外防盗,超声波自主避障,互联网应用,立体音响,智能家居控制,防止跌落,激光导航等等一系列高科技功能,酷炫到爆炸了有没有?

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180423A13WQW00?refer=cp_1026
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