城市漫步说：人机大战，“阿尔法狗”完胜人类顶尖围棋高手，人工智能究竟有多强大？

去年关于人工智能的新闻上有一件事传得沸沸扬扬的，由谷歌开发的人工智能程序“阿尔法狗”，战胜了人类顶尖的围棋高手李世石。

这一场比赛被媒体称之为“人机大战”，吸引了各方面的关注，更是再一次点燃了大众对人工智能关注，如果你不知道这一场“人机大战”，就out了！

围棋人机大战真正引起大众关注是源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。

这篇文章称，谷歌的人工智能系统“阿尔法”于2015年10月份，以5比0的战绩完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾，这是人类历史上，围棋人工智能首次在公平比赛中战胜围棋职业棋手。

棋类游戏一直被视为人工智能的试金石。

人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类，但是，在围棋上，人工智能程序却从未打败过人类。

在这场“人机大战”之前的历史上，最著名的比赛要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。

在1996年的国际象棋人机大战中，国际象棋人工智能首次对国际象棋顶尖棋手获得胜局。

在1997年的国际象棋人机大战中，国际象棋人工智能首次以总比分战胜国际象棋顶尖棋手。

后来，国际象棋顶尖棋手对战国际象棋顶级人工智能，最多只能获得平局或个别胜局，在总比分上再也不能取胜。

从此，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。

而围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。

围棋人工智能长期以来举步维艰，围棋顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余棋手。

这是因为围棋的变化数量实在太大，要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。

这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。

而人类，可以凭借某种难以复制的算法或直觉跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。

后来，人工智能研究者们运用“深度学习”技术研究围棋软件。

深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。

谷歌人工智能程序阿尔法围棋就是基于深度学习技术研究开发的，这使其在围棋技艺上获得巨大提升，并战胜了职业棋手。

为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国棋手李世石发起五番棋挑战，最终以4比1战胜了李世石。

后来，谷歌又推出阿尔法围棋升级版，并邀请世界排名第一的围棋世界冠军、中国棋手柯洁于2017年5月份与之进行三番棋大战，最终完胜了世界冠军！

“阿尔法狗”高超的围棋水平，使得围棋界为之叹服，不得不感叹人工智能的强大。

其实强大的人工智能不仅仅应用在围棋领域，在我们生活中，已经有很多地方用上了人工智能，比如深圳一家叫做“城市漫步科技”的公司，已经把智能机器人应用在生活之中。

看下面这个外形可爱的机器人，它的功能快要赶上“阿尔法狗”了，智能语音,智能表情,益智教育,人机交互,视频通话,安防监控,拨打电话,智能家居,人脸识别,监控护理,生活提醒,娱乐应用等等功能一应俱全，功能比“阿尔法狗”还多有木有？

还有接下来一款机器人，它更加牛逼，比上面那个可爱的小机器人的功能还要多，还要特别呢。

这种大型的商业服务机器人，拥有智能语音，人机交互，高清摄像头，视频监控，红外防盗，超声波自主避障，互联网应用，立体音响，智能家居控制，防止跌落，激光导航等等一系列高科技功能，酷炫到爆炸了有没有？