翻译与图示化

学而不思则罔，思而不学则殆。（孔子）

一位读者的问题是：schematization具体是如何操作的？

众所周知，口译几乎随人类的出现而诞生。巴别塔“形同虚设”，只是因为有译员的存在。今天机器人来了，无论是“小度”，还是“小优”，或是“贤二机器僧”，人和机器的最大区别是什么？人会学习，机器开始学习，且正在快速学习，不少人推断，认为机器很快会替代人从事口译工作。

我不信，一直不信。一位认知学家告诉我，从人的认知能力和复杂度看，短期内机器不可能代替人；好几位机器自动翻译专家告诉我，机器不可能完全代替人。为什么？认知科学主要探讨大脑奥秘、思维规则、认知过程、人工智能等，其内部还可细分出第一代认知科学和第二代认知科学：前者属于客观主义哲学；后者属于非客观主义哲学（王寅，2007: 16）。翻译属于一种创造性模仿（Martin，2010: 177），或称再现性，建立在人类体验普遍性基础上，因此，学习翻译，就是学习如何通过模仿，且在常规限制下开发创造力。（Toury， 1988）而“范畴化”（Categorization）是人类最基本的认知方式，只是由于各国所处地域和历史的不同，产生语言表达差异和文化表现差异。换句话说，人一生下来就会逐渐对外部世界形成认知模式，也可以叫做知识系统，王立弟将这种系统称之为关于外部世界的组织形式，也被称作图示，是人们认识和理解周围世界的基础（2001:19）。安理会会议有一定的程序，企业运作有其特殊程序，教育有其特殊的形式，我们对一件事情的描述也有一定的顺序，叙述故事有故事的逻辑，论述一个观点有另外的表述逻辑，描述一个抽象的事情或思想更有不同的模式等等，这些都涉及到图示这个概念。简单而言，口译中的图示化就是将听到的信息立刻变成框架结构图，即逻辑性强、衔接合理的概念，叙述类可能是线性图，论述类可能是树状图，描述类可能是结构树状图，等等。

举个例子，有这样一段讲话，主题是“市政府为鼓励大家乘坐公共交通努力打造一里内公共交通网”。近年来，市政府为解决雾霾和交通拥堵等问题，一直致力于达到“一公里交通圈”，即任何一位居民从家里出发，不管你乘坐公交车还是地铁，或是城铁，或是小区通勤车，保证你最远走路不超过一里地。一位被访市民讲：“我家住在一个老胡同里，原来上下班要走很长的路，非常不方便。现在我出门，200米胡同尽头左转，那里有一颗百年大树和一家小餐厅，往前直行150米后我再右转，附近有一个公共厕所，前行300米就到了离我家最近的大街，然后再走200米就到了公交站，再远一点就是地铁，可方便了”。

这段话共253个字，完全可以变成一个线性“图示”：

原= 难 !

现：

门——200m,+ Res，

——150m，WC，

300mBd, 200m/Met

这里还原的不完全是交替传译笔记，但能反映在听讲话时译员大脑中图示化的过程，这样做不仅便于记忆，而且增加了逻辑性。这种训练在无笔记阶段十分重要，如能做到将听到的有声语链变成一张张相互连贯的图，后面的表达就相对容易。

这便是我对口译与图示化关系的部分理解。