完美填充空缺图像 NVIDIA的AI通过智能识别来修复照片

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本文由Rehoo团队Leery原创，无授权禁转！(图片来自网络）

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当您想要修复某张照片时，大多数图像编辑工具并不是让人很满意。他们会借用相邻像素的内容，但他们无法确定应该填充的内容，如果您试图恢复一张数十年的照片而其修复难度可想而知。NVIDIA推出一个解决方案。它开发了一个深度学习系统，通过确定在空白或损坏空间中应该存在的内容来恢复照片。例如，如果在人像中缺少一只眼睛，即使眼部区域被大部分遮挡，它也自动会填充另一只眼睛。

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以前人工智能引导填充的表现来看，他们通常被限制为矩形部分，侧重于图片中间附近的空白，并没有很好地适应不同大小的照片数据。NVIDIA的特殊方式可保证缺失像素的输出不依赖于输入值，可以处理任何形状，大小或位置空缺。反过来，这在很多情况下都会产生惊人的真实效果，即使AI不确切地了解缺失的细节，但是其处理结果通常看起来也是比较合适的。以前的处理方式倾向于产生明显的细微图像差异。

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NVIDIA通过产生数以万计的微点变化并让AI学习如何重建照片来训练其系统。它使用一组不同的点进行测试，以确保AI真正理解如何自行恢复照片。

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你可以修复看似毫无希望的图像，而无需经过数小时的努力重建。科学家们还设想人工智能有助于提高图像质量而不会失去清晰度。

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