说说大数据时代的社会统计学

随着大数据时代的到来，互联网+、云计算、大数据、机器学习、并行计算、量子计算等都是生活中的常用名词。社会统计学与信息科学进行深度融合，近年来形成了社会计算(Social Computing)、社会信息学(Social Informatics)、计算社会学(Computational Sociology)、仿社会学(Socionics)、社会网络分析(SocialNetwork Analysis)、社会情感计算（SocialAffective Computing）等等。

大数据时代的社会统计学不再是传统的统计学与社会学的交叉，而是社会学、统计学、数学、计算机科学、语言学、地理学等多学科的深入融合。计算社会也成了社会统计学的另外称号。正如，李国杰院士所言，计算社会科学是块“硬骨头”，一方面研究社会问题很难做可以重复验证的科学实验，另一方面受到人的主观意识影响。推进计算社会科学的关键是在社会科学领域普及计算思维、定量分析决策。

大数据时代下的社会统计学应集中社会学、概率论、统计学、数据库、并行计算、机器学习等知识为一体集中解决社会人口、社会变迁、社会经济、社会教育、社会情感、社会心理、

人力资源、社会健康、社会交通和社会资源等综合问题。