人工智能女王贾斯汀·卡塞尔为你绘制未来人工智能蓝图

我们应该将人工智能视为合作伙伴,而不是劳动的替代品,也只有这样才能物善其用。”

——人工智能女王贾斯汀·卡塞尔

5月4日,世界人机交互领域顶级专家、世界经济论坛未来计算理事会主席、卡耐基梅隆大学计算机学院副院长贾斯汀·卡塞尔(Justine Cassell)应邀出席由封面新闻、成都新经济发展研究院联合主办的“新青年新未来——第二届AI+移动媒体大会”,并发表主题为“人工智能与媒体未来”的主旨演讲。

卡塞尔本人的研究起始于人机互动领域,人形对话代理是她最显著的研究成果。通过解构人类对话的语言元素,进行合理编程,教授机器掌握语言对话、叙述、社交等人际间交流的手段,是人工智能领域重要的发展方向之一。

如何正确看待人工智能

在演讲中,贾斯汀·卡塞尔提到人工智能正在塑造媒体的未来。她认为,未来的人工智能技术在媒体构建的过程中将在内容解析与标记、情绪识别与分析、知识可视化、虚拟记者这四个领域有所建树。在这一基础上,卡塞尔为未来高度智能化的传媒生态勾勒出了蓝图。媒体可以用在线新闻分析读者的个人偏好进而得出计算模型,评估用户对文章的情感和反应,从而收集更加真实的数据。在分析能力提升的基础上,新的生产和交付模式也将应运而生。媒体与用户之间将建立更为深入的关系。

她强调,人工智能的每一步发展,新算法的每一次编辑,新应用的每一回试验,它们的目标都是为了更好的服务社会。我们应该将它们看作一同工作的“战友”、或者当成工作时的一个工具。人工智能作为合作伙伴时才最有用,而不是人类的替代品。

人工智能对媒体行业的颠覆作用

在贾斯汀·卡塞尔看来,人工智能的发展确实能给媒体行业带来极大的改变,产生深远的影响。

1. 人工智能针对媒体的新技术。

内容解析和标记技术。人工智能可以自动抓取我们现今最重要的潮流和趋势,并且告诉我们突发新闻、热门新闻、群众关心的新闻有哪些。贾斯汀·卡塞尔在分享时举例提到封面新闻的融媒数据中心,它在全网中进行搜索,可以自动的通过不同的内容进行主题的分类。而基于这些自动分类,它随后会把这些不同的内容发送给不同的记者。这非常便利、省时、省事。

情绪识别与分析。贾斯汀·卡塞尔表示,观点识别能自动地识别用户的感受,当一个用户看到一篇文章时有什么样的情绪反馈,人工智能将能捕捉到。

知识可视化。贾斯汀·卡塞尔表示,知识可视化就是如何让大家更好地理解内容。比如内容图表化、或在文章中加入相关连接,给用户提供更多信息等。

虚拟记者写作。现在有很多这类人工智能,虽然它们也可以写稿,但人工智能远远还没有达到可以取代人的地步。

2. 人工智能引发媒体行业的新趋势。

贾斯汀·卡塞尔认为,在人工智能的影响下,媒体行业的未来发展将呈现了三大新趋势。

用在线新闻刻画读者的喜好。如个性化的新闻推送,现在很多媒体都已经实现,但是人工智能的推送如何更加个性化,仍是研究的方向之一。

评估用户对文章的情感和反应。人工智能技术会去讨论用户的情绪,比如,通过情绪反应,我们可以看到用户对网络广告的反应,他们是积极还是消极的。

生产与交付的新模式。在未来,人工智能可以根据用户的阅读行为,培养用户的阅读习惯,通过这种新模式也能让媒体与用户建立更深入、更持续的关系。

对于人工智能与媒体在中国的融合发展,卡塞尔认为是有得天独厚的优势的:“在人工智能的帮助下,中国人能够有更好的资源和工具,来获取和创造更可靠的信息与内容。社会更为包容,经济增速加快,因此创意经济对社会的积极影响也会增加。”

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