他山石,国际演讲嘉宾第一品牌
人工智能未来的发展将朝着哪些方向?
来源 | 他山石智库(chinathinkersbureau)
编辑 | Noah陈
01
什么是人工智能?
人工智能时代已经到来?
其实,从1955年后“人工智能时代”每5年就会被宣布到来。
现在人工智能时代又来了,但是今天它有了新的含义——如上所说,它是人工建模的过程,模仿人可以做的事情。在这方面,由于深层网络机器学习这项工具,我们已经做得很好了。
02
人工智能已经来到我们身边
人工智能领域已经发展出了四大新技术,从技术层面看,呈现出四大新趋势。
第一个趋势是内容解析和标记技术。
它能够帮助我们对存在于全网的搜索内容作出主题分类、观点识别,通过标记技术总结出用户的情绪习惯、自动捕捉一些列你想要的答案。最后以可视化的结果呈现出来。并且人工智能已经能够根据用户的需求或者喜好精准推荐文章。
第二个趋势是评估用户对内容的情感和反应。
未来,人工智能要搜集更多的用户数据,建立用户数据库,分析他们在不同情况下的不同表情和情绪。他山石独家签约嘉宾贾斯汀·卡塞尔表示,如果人工智能技术能准确反映用户的情绪,就可以看到用户对网络广告的态度究竟是积极的还是消极的。
第三个趋势是生产和交付的新模式。
人工智能在聚合大众的同时,需要把不同的观点融合到一起,不能存在偏见,“让更多的人参与其中,我们需要去排除一切的性别、年龄、种族以及背景的歧视”。因此,他山石独家签约嘉宾贾斯汀·卡塞尔表示,人工智能技术需要更多的不同类型的人参与其中,才能具有新的创意和创造力。
第四个趋势是,人工智能让媒体与用户建立起更加持久的联系。
他山石独家签约嘉宾贾斯汀·卡塞尔表示,媒体将新闻传递给每家每户每一个人时,每一个人收到的内容应该是不一样的,同时能够确保每一个观点都能够得到不同受众的认可,不仅可以听到官方的观点与信息,还可以听到大众的观点。让用户觉得有人懂自己,从而建立起长久的联系。这种情况目前看只能通过人工智能来实现。
03
人工智能是技术的集合
纵观技术在历史长河中发展的历程,以及目前人工智能对经济、对行业深层次的影响后不难发现,其实人工智能不只是单纯的技术革命。
现在就跟欧洲处于第一次工业革命、或者说是和中国宋代出现大量新技术的时期一样,技术的出现完全改变了我们的生活形式和状态:
宋朝由于出现了活字印刷术与更加先进的航海技术,海外贸易与“一带一路”的雏形得以展现,而在过去的20年里,随着互联网和物流技术的不断发展,人们传统的购物习惯发生了颠覆性的改变。
细细分析人工智能技术,就会发现它无处不在且能力强大。但并不能把AI单纯理解一项技术。事实上,AI可以说是一大范式或者是技术的组合。
04
人工智能基础是海量数据
时至今日,包括中国所制造出来的超级电脑,他们超强的能力使得处理海量数据的深层次学习成为可能。这些海量数据,可能是你进入到的特定场所的数据,可能是你在用支付工具支付时留下的后台数据,这些数据就会被记录下来。
“在拥有这些所海量数据之后,就可以基于这些数据建构出一个消费者的模型档案,但这样的操作必须建立人工智能的基础上。”他山石独家签约嘉宾贾斯汀·卡塞尔表示,“我经常会被提问者问到他们的公司也用大数据技术,是不是应该用人工智能呢。我觉得这个问题是没意义的。”
卡塞尔指出,在缺乏分析集群的情况下,信息本身没有意义,这些没有被分析过的数据称之为非监控数据。“通过人工智能对数据在短时间内进行分析,我们不仅可以分析消费者的行车路线、消费者的购买习惯,这些数据还可以被提取到,并对其他消费行为予以进行预测。这样的数据,才是有价值的数据。”
未来,每一个灯泡可能都在观察和学习。人工智能带来的变化,将让我们不得不再次思考人类的道德、法律、自我管理、财富分配、对于工作的认识、对职业的看法以及我们成为一个人的意义、社会的意义。
我们正处于一个将持续数十年的大趋势开端—各行各业都将日益区域数据化、实证化,由大数据和机器学习算法所推动。
05
人工智能和人类合作共赢
如果人工智能越来越强大会发生什么呢?
今天AI无处不在这是因为新的机器学习的算法,基础的研究、新的芯片,还有新的工具、新的方法等等。所以每一分钟算法都可以挖掘到更多的数据,但是正如我刚才所讲我们要确保这一些数据有足够多的代表性,能够代表所有人,我们一定要确保这一些软件它所收集来的数据有足够的代表性。
在中国有一个很好的例子就是警察局监测道路的一些数据,突然你可能被开了罚单,而且你都不知道之前有人在监视你。
但是这个准确吗?你怎么样确保说人工智能它是准确的识别这个交通灯,所以我们一定要确保这一些软件本身是设计上非常合理的。
人与人之间需要进行人际沟通,但是我们如何去保有社交技能呢?
我在这里有一个可能不太常规的答案就是我们可以用人工智能去打造一个非常积极的未来。
通过AI的发展我们能够让AI更好的和我们沟通、协作、合作,去用按照我们的方式使用社交技能这是我们现在在做的一项工作。
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