斯坦福大学人工智能课程

基本信息

课程编码:CS221

开课学期:2018年春季

授课教师:Dorsa Sadigh

前置知识:本课程要求学生具有一定的编程基础、离散数学基础和概率论基础。

课程介绍

网页搜索、语音识别、人脸识别、机器翻译、自动驾驶和自动调度的共同点是什么?他们都是复杂的现实世界问题,而人工智能的目标正是利用缜密的数学工具来解决这些问题。本课程中,你将会学习到这些应用的基本原理和其中部分系统的实践实现。具体地,本课程将会包含机器学习、搜索、博弈、马尔科夫决策过程、约束满足、图模型和逻辑等。课程的主要目标是让学生掌握这些技术,并在未来能够解决新的AI问题。

课程结构

课程分为介绍、机器学习、搜索、MDP、博弈、约束满足、贝叶斯网络和逻辑基础等模块。每一个模块包含的内容如下:

资源下载

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180508G0KLPD00?refer=cp_1026
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