我们新推出的开箱即用的R脚本让任何人都能在MSTR 报表、文档、仪表盘或达析报告中添加舆情分析,您可以在
https://github.com/MicroStrategy/RIntegrationPack/tree/master/scripts中下载舆情分析R脚本。
情感分析旨在衡量作者在给定文字中的态度。它是文本挖掘的一种应用,用于从社交媒体资源中提取用户情感与态度。例如微博、微信公众号的评论、调查结果等。
此分析使用R的Tidytext包将每个词与两个词典的分类相关联来分析文本的情感,并将分析返回为14个不同的结果。每个结果都可以一个微策略度量表示。除了在报告、仪表板、文档或档案中作为度量展示结果之外,此分析还可以选择性地将结果保留到文件系统中。包括逗号分隔值文件、词云和情绪分数直方图。
例如,下图是一个传统的社交媒体舆情分析,它列出了社交媒体中最具有影响力的人,即那些在社交媒体中发布帖子时评论最多的人。
以下界面展示了用于进行舆情分析的评论的数量。
现在,通过情绪分析,除了识别关键影响因素之外,很容易看出这种影响是积极的还是消极的。每个评论都是从+5(极度正面)到-5(极度负面)的评分(见图中右下)。这些分数汇总后可以按照用户(见图中右上)及每一条帖子(见图中坐下)展示平均情绪分析结果。
具体实现步骤可以查看:
https://community.microstrategy.com/s/article/RsCorner-New-Off-the-Shelf-R-Script-for-Sentiment-Analysis
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