人脸识别在各个行业的典型盈利模式

当前，人工智能的产业化发展处于井喷阶段，有人称AI已成为一种社会现象。这其中，以人脸识别为代表的计算机视觉的发展备受关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，近几年，它离我们越来越近，在银行、机场、商场、学校甚至手机上都可以看到它的身影。

中国人脸识别行业市场现状

前瞻产业研究院根据人脸识别行业发展现状，估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长28.0%。

图表5：2010-2017年中国人脸识别行业市场规模(单位：亿元)

人脸识别技术的优势

与其他生物特征识别技术相比，人脸识别技术在实用性方面具有独到的技术优势，主要体现在以下方面：

1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。

2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。

3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。

4、直观：我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别。

5、快速：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。

6、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作。

7、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。

人脸识别行业发展特点分析

1、应用范围逐渐扩大

随着人脸识别技术的不断改进，其应用领域从最开始的门禁/考勤领域，到目前应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域，应用范围逐渐扩大。

2、由2D向3D转变

起初，人脸识别技术仅限于2D识别，但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想，因此3D人脸识别应运而生。相比较而言，3D人脸识别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别。

人脸识别的盈利模式

目前来说人脸识别技术公司主要以企业级技术服务和软硬件销售为盈利模式。国内主要以B2B2C的商业模式与各行业领军企业合作，共同推进人脸识别在各行业的应用和变现。一般这类公司向B端输出技术能力，以分成、按License收费、按技术使用次数收费等模式，绑定B端服务于C端客户的业务增长，从而借助B的行业资源打开市场。

人脸识别在各个行业的典型盈利模式

发展趋势 多种技术组合运用

“随着指纹和人脸识别应用的快速推进，声纹、虹膜、静脉等生物识别应用将紧随其后。”专家指出，未来多种生物识别技术将组合运用，守住安全大门。不同的生物识别技术各有优劣，人脸识别技术门槛较低，指纹则具有唯一性和终身性。多种生物识别方式组合运用将是未来产业的发展方向。

结语

依托于物联网与人工智能的快速推进，人脸识别应用场景会越来越广泛。随着国家科研机构的研发投入、企业对技术的钻研、市场的推广等，这些都将是人脸识别美好前景的征兆。据业内分析人士认为，未来人脸识别或成为有效身份识别主流，届时，人脸识别将是常用语。

文章来源：中国安防展览网