胃袋沙龙记录:算法新闻专题

胃袋学社最近又要搞事了。

主持人:柯伶

本期讨论音频百度云链接:

https://pan.baidu.com/s/1f0J8wFxarW6-CMYi4iNkQg密码:iryk

一、讨论的文献:

文献1:方师师. (2018).雙強寡頭平台新聞推薦算法機制研究.传播与社会学刊, (43), 103–122.

文献2:

Wölker, A., & Powell, T. E. (2018). Algorithms in the newsroom? News readers’ perceived credibility and selection of automated journalism.Journalism,1464884918757072.https://doi.org/10.1177/1464884918757072

二、讨论的心得

(一)推荐理由

文献1:本文採用批判算法研究的视角对「双强寡头」平台——脸书和谷歌的「算法机制」进行了研究。「算法机制」包含核心排序算法、新闻要素权重和算法价值观三个维度,关注的是决定算法背后的关键技术、社会规范和价值观念。文章发现,两大平台的「算法机制」呈现两分,谷歌注重客观要素并试图建立技术性的网络秩序,而脸书则更多强调以社交為基础的人与人之间的关係构成。而蕴藏在不同「算法机制」内部的系统性与结构性偏向,最终指向了对於「算法机制」可信任框架的探寻。

文献2:研究通过实验与问卷相结合的方式,对欧洲受众对于算法新闻、人类编辑新闻、以及人机协同新闻的信源信任度、信息内容信任度、选择倾向情况进行了实证考察。文章逻辑严密且流畅,不仅从论文写作还是实验过程的严谨、分析的规范方面皆有借鉴意义。

(二)可借鉴复制的亮点

文献1:

1、思路:算法新闻内涵的复杂性

较有启迪性的一点在于,作者提出算法技术并不是一律的。不同数据平台所依据的算法内在逻辑是不同的,这与德布雷、海德格尔的技术座架都有所呼应,提醒我们算法新闻并不是一个内在统一的整体名词,依然需要结合语境来判断。

2、批判算法研究(critical algorithm study, CAS)

文章指出了这个新的研究范畴,其研究的取向和关注的问题主要集中在三个大的方向上:1)研究算法的特定影响与选择逻辑;2)算法协助进化或强化何种世界观;3)算法是一种复杂的技术组建与开箱技术,扎根于人类自身深层次的设计与使用。

文献2:

1、一种组合的视角

以往的研究要么是从传播者角度,要么是从受众接受角度。本研究采用一种组合的视野,即关注不同新闻生产类型下的模式,也关注受众对不同报道模式产生的信赖和选择行为,首尾呼应,考察的过程相当全面。

2、实验操作过程的严谨

作者在实验前先确保被试者的年龄、性别、教育、经济、媒介消费、对新闻的先验知识等没有显著性差异,这是实验开展的前提和保证;

以及,作者介绍到欧洲受众比美国受众对,这凸显出作者将社会大环境背景也同时考察进来的难得之处,毕竟任何研究都无法脱离特定的社会环境。具体过程强烈建议细致阅读。

3、Discussion讨论部分的深度

讨论部分作为论文的结尾,较少受到学者关注,结论往往就是文章的结束部分。但不知,讨论部分如果做得足够好的话能够大大提升文章理论价值和研究意义。本文就是这样一个典例。虽然实验结果中显著的结论寥寥,但作者与expectation结合起来分析,凸显了“人们对机器新闻和人类编辑撰写的新闻的信任度实际相差地并不大”这样一个结论的意义。讨论discussion写的像文献综述,也成为文章的点睛之笔。

4、实验操控检验(Manipulation Check)

文章中提到“实验操控检验”,对于非实验研究,在信度和效度检验完毕后就可进行假设检验。对于实验研究,在信度效度检验完毕后还应该进行实验操控检验来检验实验控制是否成功。如果实验控制成功,才能进行下一步的假设检验;若不成功,则重新进行实验设计,重新收集数据。

可参考:

https://www.reference.com/world-view/manipulation-check-8dfd2281d8867874

(三)对于研究的质疑

文献1:

1、写法上流于铺陈叙述,若能联系技术哲学有关理论在理论纵深度方面拔高,研究将更有价值。

2、对算法的分析显得有点浅显,脸书和谷歌本身就是两种不同类型的产品,一个是社交网站,一个是搜索引擎,产品类型影响了算法机制,而在文章对算法的分析得出的结论实际上就是对产品特性的回应,因此,研究有必要控制互联网产品的主打需求。

(四)头脑风暴

1、对“新闻”的理解

文章提到“平台媒体”(platisher)这个概念,这引发了我们的一些讨论,很多研究把算法纳入到新闻传播中,有的时候算法推送的信息严格意义上不能称为“新闻”,只是满足特定人需要的“资讯”,在相关研究中我们应当注意这种区别。

撰写/柯伶+连大萌

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