智能崛起,奇点临近——奇点汽车高华

【Hello,汽车人!】由决策集团·汽车事业部(Autopros)主办的GVC&IVC自2010年以来,一直走在行业最前端,已然成为连接全球汽车人的商务对接合作平台。2018年,GVC&IVC华丽转身,更名Autopros 2018。2018, Bigger Than Ever!在这里,以创新思维为核心的传统行业正迸发无限生机在这里,汽车人探索着未来科技带来的无限想象在这里,正在推进一次又一次的产业融合。5月16日坐标上海阿纳迪酒店,Autopros2018第十届绿色汽车暨第二届智能汽车决策者峰会暨展览会正式拉开帷幕!

以下为您直击大会第一天(5月16号)的嘉宾演讲现场

奇点汽车总裁助理 高华

我来自起点汽车,今天很高兴有这个机会,在这里跟大家分享一下起点汽车。我们对于未来智能的理解,大家知道,今天汽车的确这个行业发生着很多变化,起点汽车也是在这轮,其实整个行业发生一些变化的过程中,诞生了一个创业公司。

在这个过程中,我们也是认为,作为新创车企,需要在汽车行业的新趋势,尤其是智能网联上面,电动化不用说了,有更多突破,才能有自己的竞争力,才能有市场的认可,今天其实我在智能网联这个角度,给大家做一些简单的分享。

不仅是汽车领域在智能化有一个进化,人工智能的进入可以说改变了很多领域,人工智能并不是一个新的概念,大家如果熟悉人工智能,其实人工智能也是伴随着计算机的发展史,伴随着科技的发展史,在过去这几十年中已经开始,到现在经历了大家很高的期望,转化成大家希望看到产品,起起伏伏。到今天这轮兴起大家都是有目共睹,为什么这轮会兴起,这轮的兴起会不会像以前一样再衰落下去呢?我们不知道,但是从目前看,我认为这轮的崛起大概不会像以前一样再衰弱下去,一方面过去的发展之所以能够衰弱,是因为它不能满足我们的期望,无法做出真正实用的产品。

这次大家可以看到其实我们生活中,包括我们手机的人脸识别,包括自动驾驶,很多创业公司也已经做了很多探索。因为理论的突破,计算能力的突破,尤其是深度学习的突破,突破以往的机器学习所面临的瓶颈,很简单的例子,在三年前的2015年,这个时候计算机的能力其实已经超越了人的能力,它实实在在的开始突破。

回到汽车自动驾驶上,其实对于自动驾驶还有争议,这个其实大家都有担心,如果是说很简单的场景,人的错误也是无法避免的,错误操作次数越多,发生事故的数量其实也是随它增长的,这个时候低级别的自动驾驶,就已经发挥了非常重要的作用。

特斯拉也是经常有事故发生,但它还不一样,大家对特斯拉的期望不一样,所以它一旦有问题,会成为全世界的关注。人犯错误是正常的,机器不能犯错误,所以我们对它的期望是非常大了。

深度学习确实非常重要,因为智联汽车我们在美国成立了自动驾驶的研发中心,中国还有一个供应商和我们一起协同工作。这个时候你会发现,其实深度学习用了自动驾驶的算法,从环境的感知与用障碍物识别红绿灯,识别行人,都要用到,如果不适用深度学习,那就会有瓶颈,很难突破性能的障碍,或者天花板。

再到后面就是自动驾驶的路径规划,其实在模块都开始用深度学习的算法。不仅是在车内使用,还有驾驶员疲劳的检测,所以从今天来看,真正自动驾驶要想让它不断提升能力,不断接近我们期望的100%,那深度学习以后的人工智能将发挥极其重要的作用,无论是车道间的识别、环境的感知、障碍物、车辆、红绿灯等等,这都是毫无疑问的共识。

当然自动驾驶这条路也并不容易,实际上自动驾驶可以从零到五,我说了六,大家都比较熟悉了,其实很多场景大家都做了非常多的探讨,其实不代表低级别的自动驾驶L2,可能就比L4更容易,更重要的不是从容易到难,也许会存在差别,更重要的是策略的选择,像谷歌会直接选择从L4切入,最终目标是要做到L5,那L4、L5笼统讲是非常高级别的自动驾驶,可以到无人驾驶,但是低级别的L2或者是上升到L3的路线上,实际上是大多数车企,包括也是特斯拉目前采用的,显而易见,它能够在设计生产汽车的模式上很好的契合,因为我们要设计一辆车,明年、后年我们要卖出去。其实自动驾驶还是会逐渐升级,因为最终抛开技术,如果我们是不同的消费者,不同的乘客,我们需要是什么?可能不同人需要不一样,大概有一个需要,其实我们交通实际上就是从A点到B点,所以更高级别的自动驾驶,一定是最终所需求的。

刚才谈到了需求,其实自动驾驶的确还没有完美到完全满足我们的希望,比如刚才我们提到的特斯拉也有事故发生。但实际上我们再回过头看,每一年实际因为交通事故死亡的人数132万人,这里94%的错误是由人类引起的,94%的事故是由人类犯的错误引起的,这是美国一个PMC的数据。

中国从另外一个地方找到这个数据,主要的城市年平均拥堵时间是200-300小时,如果是没有拥堵,我可能一个小时之前就到了,其实我是提前十分钟才到。还有中国和美国或者是和欧洲有特别大的不一样,我是很少场合提到的,中国有10亿人没有驾照,而且拥有驾照的人并不是拥有汽车,所以最终的无人驾驶对于我们这十亿人,没有驾照的人而言意味着什么,大家非常清楚。

从今年对于汽车产业的调查分析看,包括销售、金融公司、科技公司、保险公司所做的一些高管的报告,那实际上从全球看,其实也基本能够印证,过去这几年我一直谈的,汽车动力系统的清洁能源化,尤其是电动化到智能化,到连接,包括自动驾驶等等,这些都会是持续上升的趋势。

这里面解释一下,中国的自动驾驶比欧美更加激进。从整个报告看,去年到今年都体现了,他们觉得中国真的是不保守的市场。从全球看,大家对于交通的需求,本质是从A到B,那汽车从A到B,我们有几种模式,第一是自己有一辆车我们从一个地方开到另一个地方。第二像今天大家习惯Uber模式或者是滴滴模式。第三就是个人拥有将来带有自动驾驶功能的汽车。

在2020、2030、2040未来不同时间点,大家会看不同模式,在未来人的比例,其实不见得精准,反应了一个新的方式,在逐渐增加了趋势,增大了它的比例这样一个趋势。刚才我们提到,中国其实对一个新技术、新产品都是热情拥抱的、

其实我本人原来是做汽车行业的,原来在IT公司,其实除了这个行业,知道这个行业非常不容易,我们看变化的时候,除了我们讲技术的变化,更多的是技术的变化有非常好的契合。其实作为汽车公司或者运营公司是有机会更多提供数据服务,增值服务,各种各样的服务。所以说其实自动驾驶是分离的系统,这是对车企也好,消费者也好,这是双方价值的增加。

在整个业界看,这是一个测试,新技术诞生新的市场空间会有1500亿美元,这是一万亿人民币的市场空间,无论是从主动安全、自动驾驶还是精准云的服务,都是巨大的空间。未来更高级别的自动驾驶会不断渗透,低级别的自动驾驶会逐渐成为一个过渡,它提供了无论是车辆的驾驶运营,里程数、成本,各方面都有明显的优势。从市场估测看,越来越高级别的自动驾驶会渗透成重要的主流。

所以不仅仅是我们要做好玩的车,大家喜欢的车,更重要的是在汽车行业变化的当口,我们希望和各位以及未来消费者做一个更符合未来的车,契合未来的需要。

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