医学智能语言助力新药研发！强生看好的这家AI公司在做哪些布局？

当AI进军医药行业时，能为医药行业带来怎样的颠覆？作为一家拥有“人工智能创业 50 强企业” 称号的年轻公司，Atman又会如何在这个市场上布局？

5月23~25日，2018中国国际药物信息大会暨第十届DIA中国年会在北京国际会议中心举行。25日下午，北京爱特曼科技有限公司（Atman）主办了主题为“医学语言智能技术的实践和应用”的研讨会。Atman首席技术官刘炜、强生中国研发翻译中心经理欧阳龙湘、全球健康药物研发中心潘麓蓉博士分别发表了关于医学机器写作、医学机器翻译、医学语言智能大数据采集挖掘和医学知识图谱在医药公司以及新药研发领域的应用和潜力。

2016年初成立的Atman是一家由微软亚洲研究院和微软搜索技术中心的资深技术专家成立的创业公司，2016年至今先后获得北极光创投、长江会基金等知名投资机构共计5000万人民币的投资，Atman主要提供医学领域语言智能（机器翻译、机器写作、知识图谱、大数据等）产品和解决方案。

作为一家AI开发公司Atman为何会选择进军医药领域？Atman公司CTO刘炜接受E药经理人采访时表示：“对这个行业的兴趣和情节促使我们前进，能帮助解决人类健康问题让我们很有成就感，同时我们也看中了这个市场的潜力，巧合的是我们的天使客户就是强生。”

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应用与挑战

初识Atman会让人猜想它跟奥特曼有何关系？难道这是一家打小怪兽的公司？

事实上，“Atman”来源于印度梵语，包含灵魂和自我觉醒的意思，为了赋予机器“灵魂”，让机器产生真正的智能，故取名“Atman”。

当机器变得智能了，对人类来说获益更多还是风险更大？刘炜表示：“AI的诞生是为了提高人的工作效率、减轻压力，释放人们去做更多有价值有创造力的事情，用机器来解锁重复、枯燥的工作，从而提高人们工作的幸福感。”

作为Atman天使客户的强生公司，早在2013年就已开始组建内部翻译中心。随着国内与国际市场交流的需要，公司药品注册需提供译文且以中文为主，以及与临床有关资料翻译等情况需求的增加，强生公司内部对于文件翻译产生高质、多量、快速等要求。

强生从2016年开始尝试接触机器翻译，之后Atman为强生专属定制开发医药领域机器翻译系统J-SmarT，欧阳龙湘在接受E药经理人采访时表示：“由于目前强生使用机器翻译处于初始阶段，很多语料也在积累过程中，对于没有大量长难句的文件，翻译效果还是比较好的，能提升20%的工作效率。”

医学语言智能技术的发明与运用除了能够快速高效的完成翻译文件、写文献报告、写方案策划等环节，最有意义体现在新药研发领域。由于新药研发存在时间长、投资多、风险高等特点，医学语言智能技术的应用能够对这些问题起到帮助。

潘麓蓉博士表示：“科学家在研发前期需要将以往积累的多学科知识融会贯通到当下的研发应用之中，首先需要研读过往的无数文献，专利，报告，并挖掘数据将内容进行整合分析，从而制定更科学和成功率更高的研究策略。药物研发的风险主要来自于生物系统的不确定性，只有尽可能全面性的关联性的掌握已有的知识和经验才能最大限度的规避这种不确定性。知识图谱作为一种知识集成引擎，能够帮助科学家在研发过程中提高文献研究和数据分析的工作效率和工作质量，从宏观上来说能够缩短药物研发时长和提高药物研发成功率。”

然而，医学语言智能技术即使发展很好，运用很多，也只是辅助角色，并没达到让人完全放心、放手的阶段，依然需要人作为负责角色进行审核把关。AI在医药领域虽然掌握了知识广度，但是对于知识精度的把握却不如同一领域的医学专家。Atman公司CEO马磊表示：“专家有常识和经验的积累，以及背后知识体系的支撑，而目前的医学语言智能技术所拥有的知识体系和架构却还不够深入。”

Atman公司CEO马磊

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未来两三年为井喷期

今年４月，国务院办公厅印发《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》，明确鼓励“互联网＋”医疗服务和人工智能等技术应用。不少业内人士认为，医学领域正在成为人工智能最富变革力的领域之一。然而，此领域应用前景虽然广阔，但由于此行业门槛高，令很多想要在医学领域站稳脚跟的AI公司望而却步。

目前，Atman公司除了CEO和CTO来自微软技术团队外，超过一半的开发团队成员来自微软公司。之后公司引进了大量医学领域的人才，通过快速磨合将AI与医学更好的结合，使AI技术和医学专业度得到一定的保障。

“未来两三年可能为医学语言智能技术发展的井喷期。”马磊表示，由于NLP（自然语言处理）是人工智能中最为困难的问题之一，所以目前国内研究NLP的公司相比国外而言只有少数。当众人的目光并未聚焦这个领域的时候，Atman公司已经抢先开跑。作为有志于领跑整个行业的年轻公司，除了速度快还要创新强，尽管已有巨头在做机器翻译，但都是通用翻译器，而Atman是聚焦在医学领域去做，做出了差异化。马磊自信的表示：“如今我们的医学机器翻译和医学机器写作都处于业界领先水平。”

除了要巩固现有客户资源，把熟悉的领域做深做强，Atman也在努力拓展市场，力图成为医药领域语言智能的领导者和行业变革者。尤其以渗透到整个医药研发的各个方面为目标，整体提升医药研发的速度和效率，让药企更快研发出需要的药物并造福人类。

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