哈佛政治理论家:面对AI的挑战,我把最大的赌注押在人类智慧上

来源:华盛顿邮报

作者:Danielle Allen

智能观 编译

又到了一年演讲季。我发现,自己已经在各种毕业典礼、退休庆典和颁奖典礼上进行了演讲。这些不同场合的演讲,让我更加了解到机器学习和人工智能的局限。

我经常会有一些“临时演讲”的邀请。但这不是你所认为的简单“走穴”。相反,这些演讲要求我表达的内容要完全符合每个场合、事件以及特定的时刻。

那么,我常遇到的是什么时刻呢?

一群目光明亮或眼神朦胧的孩子们即将离开象牙塔,进入社会,在他们内心的指引下追求他们的幸福。他们会遇见一个怎样的世界,又将遇到什么测试与考验呢?

某人将要退休了。他退休前的表现如何?他创造了怎样的生活?他额头上因焦虑而生的皱纹和眼角的鱼尾纹又为他带来了什么回报呢?

面对不同的场景与人群,一个好的演讲者必须知道怎样吸引听众。

每个场景中,不同听众的背景是不同的。有的人,或许其家族中从没人参加过大学的毕业典礼;而另外某个人,或许家里书房的墙上挂着几代人的毕业照。

有人在焦虑中挣扎,甚至做不到衣冠整洁地出席毕业典礼;另一个则努力做着额外的工作,稳步取得安全与舒适的地位。

这些不同背景的人,都想知道面对不断变化与动荡的世界,自己应该做些什么。他们都想为自己爱的人做些什么,对所谓“大人物”们的言行,似乎并不在乎。

要怎样在这些不同的时刻,给这些不同的人指出一条有价值的道路呢?这是个挑战。

想更好地控场,演讲者必须有能力理解并回答来自每个场里听众们所提出的问题。他们提出的问题产生于其生活经历、骄傲、希望和恐惧,以及他们关切的问题等各个方面。此时此刻此地此景,会有什么样的问题呢?

每个场的氛围是不同的。

想在短短几分钟内分析一个场的氛围,需要处理大量的数据——情感、社会、经验、政治等,情境很广泛。正如有人所说,我们就像读一本书一样去体味这个房间里的氛围。 我们学到的东西,在一定程度上都是通过读书获得的,比如文学、历史和哲学。

就算是由最强有力的数据聚合器和数据结构处理,被我们最好的算法编写者设计,能够自主学习,速度最快的机器处理器,也不能如此快速地处理这般大量的数据。人类的大脑是这个领域的霸主。

人类的这种认知和理解的综合功能将会带来什么样的变化呢?我认为,这与我们世界的塑造息息相关,尽管这听起来很夸张。

一位优秀的演讲者能够迅速理解问题并尽可能提供最好的答案。如果她幸运地成功了,那么她就能向世界输送一批思想略微革新的人,哪怕程度很低。而我们知道,目前的人工智能问答系统想做到多轮有效问答,还是比较困难的。更不用说让其快速分析、理解并引导提问者。

借由前面讲到的众多优秀思想家和演说家的贡献,他们崭新的思维会促成人类观点的全面转变,届时,人类文化就会渐渐发生变化。当然,这种情况极少。但有时,一个时机恰当的演讲可以迅速、彻底地确立一个新方向,其他人则可以通过长期艰苦的工作来向这个方向跟进。(比如我们最耳熟能详的例子:小马丁·路德·金)

接下来的一点很重要。当文化发生变化时,我们为了改变社会做出的选择——无论是通过政治还是通过我们的消费行为,这些选择反过来又重塑了我们的世界。

演讲者的目标是正确回答当下的问题——充分、准确地理解问题,并帮助听众走上真正值得他们注意的道路。他们的目标是照亮通往个体生活的道路,同时也是为我们所有人指明一条共同的道路,在这条道路上,我们可以继续建设一个良好而体面的社会。

人工智能正在改变我们的经济,但想让它引导我们的文化恐怕还要很多年。它能驾驶我们的车,但不能操纵我们。当然了,只有我们才能选择目的地。在这两件事上,我仍把我最大的赌注押在人类的智慧上。

因此,我正在为各种形式的教育投资,以培养我们独特的人类能力,来理解和配合我们的当下状况,并投入十二万分的真诚和正直。也许我只是少数派,但对于教与学对人文的整合,我坚信不疑。

作者简介:Danielle Allen是哈佛大学的政治理论家,也是《华盛顿邮报》的专栏作家。

https://www.washingtonpost.com/opinions/what-artificial-intelligence-doesnt-understand/2018/06/01/ba9a133c-65a2-11e8-a69c-b944de66d9e7_story.html?noredirect=on&utm_term=.391c30a6006e

—完—

亲爱的朋友:

想更好的生活在人机交互的时代,想思考智能时代的教育,需要我们对人工智能有比较清楚的认识。它能做什么,不能做什么。

本文从一个崭新的视角告诉我们,人类有很多独特的能力,是AI无法或很难替代的。而这些能力就是我们应该去发现并激发的。

你能想到的人类无法被替代的独特能力还有哪些?

欢迎留言。

安!

智能观 一米

2018-6-8 于北京中关村

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