青少年想学AI,从哪里入手?DeepMind 联合创始人给粉丝5个建议

我们都知道,人工智能技术对我们生活的世界将产生重大影响。如果能有幸进入这个领域,从事技术研究工作,不仅有改变世界的自豪感,还会有优厚的薪水。很多优秀的人工智能研究人员,薪水比高盛和摩根的投资银行家还要多。

但是,对于很多人来说,怎样才能进入AI领域工作呢?

本周,伦敦一个17岁的少年Aron Chase,在推特上向DeepMind的首席科学家和联合创始人Shane Legg提问了一个问题。希望对方能给像他这样的AI爱好者提几条建议。

Chase 写道:“ Hey ,Shane,我来自英国伦敦,现在17岁,对人工智能非常热衷,也在深入了解人类的需求。如果请你给像我这样的年轻人提5条建议和提示,会是什么?”

令Chase惊讶的是,Legg回复了他。

他说:

“1.线性代数要学好(比如矩阵)

2.要有一定的微积分基础(不必精通)

3.概率理论和统计学要达到一个较高的水平

4.要掌握计算机科学的理论基础

5.能熟练使用Python和C ++语言编程

然后再去阅读和写作机器学习方面的论文,并多加练习!”。

Legg补充说,他已经在他的白板上写了建议。

“ 我个人非常喜欢学习,并希望获得经验,” Chase说。“所以我想,为什么不跟随人工智能领域最优秀的人,这样我就能关注他们的最新动态。”

参考:

https://www.forbes.com/sites/samshead/2018/08/01/deepmind-cofounder-gives-teenage-ai-fan-5-pieces-of-advice/#10c2899c2579

—完—

我们约稿啦!

嗨,亲爱的读者朋友,这是一封写给你的约稿函。

约稿?

是的。

为何约稿?难道智能观江郎才尽了?

当然——不是。

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这也是我们经常思考的事。

我们希望看到更多一线从业者的创新与状态;希望看到更多业内朋友关于教育+AI的深度思考;希望鼓励我们亲爱的读者朋友,习惯记录并分享自己的每一次关于教育的尝试。

因此,如果你是一线教师或校长,如果你是教育+AI领域的从业者;如果你是教育创新的探索者;如果你是对这个领域有所思考的在校生;如果您在教育游戏化、STEM/STEAM、项目式学习、个性化学习等方面有独到见解,期待你跟我们的读者朋友分享,欢迎不吝投稿,我们将甄选有思想、有价值、具实用性的内容予以刊登。

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