青少年想学AI，从哪里入手？DeepMind 联合创始人给粉丝5个建议

我们都知道，人工智能技术对我们生活的世界将产生重大影响。如果能有幸进入这个领域，从事技术研究工作，不仅有改变世界的自豪感，还会有优厚的薪水。很多优秀的人工智能研究人员，薪水比高盛和摩根的投资银行家还要多。

但是，对于很多人来说，怎样才能进入AI领域工作呢？

本周，伦敦一个17岁的少年Aron Chase，在推特上向DeepMind的首席科学家和联合创始人Shane Legg提问了一个问题。希望对方能给像他这样的AI爱好者提几条建议。

Chase 写道：“ Hey ，Shane，我来自英国伦敦，现在17岁，对人工智能非常热衷，也在深入了解人类的需求。如果请你给像我这样的年轻人提5条建议和提示，会是什么？”

令Chase惊讶的是，Legg回复了他。

他说：

“1.线性代数要学好（比如矩阵）

2.要有一定的微积分基础（不必精通）

3.概率理论和统计学要达到一个较高的水平

4.要掌握计算机科学的理论基础

5.能熟练使用Python和C ++语言编程

然后再去阅读和写作机器学习方面的论文，并多加练习！”。

Legg补充说，他已经在他的白板上写了建议。

“ 我个人非常喜欢学习，并希望获得经验，” Chase说。“所以我想，为什么不跟随人工智能领域最优秀的人，这样我就能关注他们的最新动态。”

参考：

https://www.forbes.com/sites/samshead/2018/08/01/deepmind-cofounder-gives-teenage-ai-fan-5-pieces-of-advice/#10c2899c2579

—完—

我们约稿啦！

嗨，亲爱的读者朋友，这是一封写给你的约稿函。

约稿？

是的。

为何约稿？难道智能观江郎才尽了？

当然——不是。

智能观致力于提供高附加值的“教育+AI”以及教育创新方面的内容，我们大部分原创内容都是关于国外的业内动态、教育尝试、前瞻思考以及相关资源等，另外是国内的业内现状等原创。有读者感叹，为何国外的业内人士愿意分享自己的思想、创新尝试、学习经验等，国内的却不多？

这也是我们经常思考的事。

我们希望看到更多一线从业者的创新与状态；希望看到更多业内朋友关于教育+AI的深度思考；希望鼓励我们亲爱的读者朋友，习惯记录并分享自己的每一次关于教育的尝试。

因此，如果你是一线教师或校长，如果你是教育+AI领域的从业者；如果你是教育创新的探索者；如果你是对这个领域有所思考的在校生；如果您在教育游戏化、STEM/STEAM、项目式学习、个性化学习等方面有独到见解，期待你跟我们的读者朋友分享，欢迎不吝投稿，我们将甄选有思想、有价值、具实用性的内容予以刊登。

优质原创首发稿件一旦选用，会视稿件质量，有一定稿费（40-80元/千字）；还会根据公众号阅读量过万、过5万、过10万等有不同级别额外奖励。

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