老干妈用大数据卖6亿瓶辣酱，你可以用大数据拿上万月薪！

大数据不仅和互联网等行业融合得很好，在传统行业，大数据也占领着重要的地位。

数据的再利用，数据的扩展，数据的重组，数据的折旧值，数据废气，数据开放，都是极有意义。

近日，在某数博会上，贵州省大数据发展管理局局长马宇宁介绍说，老干妈虽然是个传统行业，但是它的大数据也玩的很6，用大数据来分析客户分布，对不同地区生产的辣椒辣度进行分析，实现了每年6亿瓶的销量。

大数据助力老干妈一年卖出6亿瓶，也能让你轻轻松松月薪上万！

企业需要怎样的大数据人才

企业需要三类大数据人才，一是数据平台建设人才；二是数据挖掘应用人才；三是数据分析人才。

大数据是因应结合应用来体现其价值。例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用，推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

三种能力成就大数据人才：

技术相关人才，包括IT、系统、硬件和软件

数量相关人才，包括统计、数学、建模、算法

业务，就是要有一定的专业领域知识

建立大数据的数据存储本身需要技术能力，但是怎么通过数据去做分析?这就需要数量能力。

1、数据规划师

在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

2、数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3、数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

4、数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

5、数据应用师

将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6、数据科学家

大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

大数据人才薪资

大数据行业正在或已经改变着我们的生活，同时也带来就业的机遇！