人工智能:人类已经无法阻止?

AlphaGo是由英国伦敦的Google DeepMind于2014年开发的人工智能围棋程序。在乌镇围棋峰会上,最新的强化版 AlphaGo 和世界第一棋手柯洁比试,并同时对决五位顶尖九段棋手,AlphaGo最终获取3比0全胜战绩。在与柯洁的比赛结束后,中国围棋协会授予 AlphaGo 职业围棋九段的称号。在失去人类对手之后,AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯宣布了它的退役。而从业余棋手的水平到世界第一,AlphaGo 的棋力取得了如此进步,仅仅花了两年左右的时间。

本篇课程首发于2017年6月7日

难度系数:★☆☆☆☆

无用系数:★★☆☆☆

Go-Getter【双关:1.雄心勃勃;2. Go围棋,AlphaGo围棋胜利,雄心勃勃】: ArtificialIntelligence

① KeJie is the world's top player ofGo(围棋), asophisticated(精密复杂的)board(棋盘)game popular in Asia.【介绍背景:1.围棋精密复杂,2.柯洁世界排名第一;人工智能所进行的比赛高度复杂,面对人类对手最高端的,突显目前达到的高度】

②Today he plays his final game against AlphaGo, an AI built by Google DeepMindthat defeatedLee Sedol(李世石), a high-ranked South Korean player, in 2016.【修饰AlphaGo的三个手段:同位语名词、过去分词、定语从句】

③ Mr Ke will beplaying for pride(为荣誉而战)only: he is already 2-0 down in theseries at The Future of Go Summit, in Wuzhen.

④ Despite thecomputer's victory, that future may be brighter than you might suppose.【第二部分:人工智能未来展望,乐观态度】

⑤ Machines are teachinghumans newtactics(战术): in the firstgame Mr Ke's play was inspired by some of AlphaGo'sunorthodox(非正统的)moves.

⑥ Another set ofmatches at the summit were"doubles" contests(配对比赛)between teams made up of a computer and a human player.【翻译,打断长句,分成几个小句来翻译:本次峰会,另外系列比赛是配对赛,比赛双方各自包括一台电脑和一个人类棋手】

⑦ Inchess, at which computers have been beating people for decades, suchhuman-machine combinations, called"centaurs"(人头马), are reckoned tobe stronger thaneither(无论是人还是电脑)playing by themselves—aheartening(令人振奋的)thought for those worriedabout an AIapocalypse(世界末日).【翻译:在国际象棋领域,电脑已经打败人类几十年,那么在这个领域内被称为“centaurs”的人机组合被人们认为比单独的机器或者人都要更加强大,对于那些担忧人工智能世界末日的人来说,这是一个令人振奋的想法】

结构:

1-3:描述柯洁和AlphaGo对战的相关信息;

4-7:分析人工智能光明的未来(4-5:未来的人工智能可以教会人类更多新的东西;6-7:人工智能和人类智慧结合,会产生更加强大的力量)

▍生词好句

go-getter: n. 雄心勃勃的人;有事业心的人(adj.: go-getting)

artificialintelligence: 人工智能

tactic /ˈtaktɪk/: n. 战术

unorthodox/ʌnˈɔːθədɒks/: adj. 非正统的

centaur /ˈsɛntɔː/: n. 半人马

reckon /ˈrɛk(ə)n/: vt.推测;认为

heartening /ˈhɑːtnɪŋ/: adj.令人振奋的

apocalypse /əˈpɒkəlɪps/: n. 世界末日;大灾难

▍反思

第一部分:人工智能会给我们带来什么?人工智能会给人类带来巨大的便利,小的应用,比如客服,聊天机器人,通常客服的套路很固定;比如人脸识别;比如金融领域、医学领域复杂数据的分析,这些加上人类最后的把控,在精细度和效率上应该会有质的飞跃;甚至在学术领域,因为人工智能可以帮助科学家通过分析海量数据,然后描述出某些潜在模式,从而给科学家解释提供思路和灵感。柯洁败给AlphaGo一点都不丢人,就像我们不会因为有了相机而嘲笑一个画家,不会因为有了打印机而嘲笑一个书法家一样的道理。

第二部分:人工智能是否真的会征服人类?目前人工智能走的路子不可能征服人类,目前人工智能主要基于大数据和一些算法,比人类强大的地方在于,某些人类能做的事情,人工智能的极限远超人类,就像人类和汽车都能跑,汽车跑起来早已超越人类的极限,比如人脸识别,人工智能是基于大数据等技术,识别能力远超人类。但是人工智能的问题在于只能在某些套路明确、规则相对固定的领域发生作用,而涉及到人类特性的地方,比如自我意识、情感、非理性推理、理性与感性的结合等,并且学术研究中,对事物本质的探究等方面,这些是人工智能达不到的,事实上是远远达不到,因此,也无法来征服人类。究其原因,是因为人类自己对人类这些特质、内在机制的理解都非常有限,因此也不可能给人工智能设置相关的程序。人工智能可以在学术研究中给人类提供帮助,但是不可能取代人类。比如,人工智能可以把蜜蜂飞行的细节全部完美记录下来,并且通过数据分析会给出蜜蜂飞行的各种模式,甚至因此预测蜜蜂在什么状况下会排列成什么队伍,这个能力很强大,但是蜜蜂为什么会这样飞行,内在的机制是什么,依靠大数据的分析是无法解答的,所以人工智能给科学研究带来的潜在问题是,让很多科学家沉迷于借助人工智能进行描述和预测,反而会忘记学术的本质是探究更深层次的内在机制。现在已在学术领域很多方面体现出来,比如现在的所谓大数据研究蔚为壮观,确实也取得了非常多的实际用处,但是现在很多科研机构和科研人员假定这才是学术研究,忽视更为深入的本质性的探索。如果现在人工智能的路子真的能够征服人类,那么一定是因为人类过度地依赖人工智能,不再做任何数据分析、模式探究等方面的脑力工作,就像人类过度依赖交通工具,不再跑步锻炼会变弱一样,过度依赖人工智能可能会让我们的大脑得不到足够的锻炼,变得过于懒惰,在这方面引起思考和反思。

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