谷歌开发AI新工具 可预测病人死亡时间

谷歌的Medical Brian（医疗大脑）团队在训练AI预测医院病人的死亡风险。初步结果显示，谷歌的AI比医院的警告系统有更高的准确性。

在研发过程中，很典型的一个实例，一名患有乳腺癌转移的病人在0.24小时内被谷歌的AI预测有19.9%的几率在医院死亡，医院的警告系统却预计9.3%。不到两周后，此病人因病死亡。

Bloomberg杂志分析了谷歌的发明被医疗保险利用的潜力，包括它超强的预测能力。只要有必要的数据，谷歌的人工智能对死亡、出院，以及复发的可能性作出预测。

今年5月，谷歌团队在《自然》杂志发表了文章，描述AI的预测算法：

“这些模型超越了所有的传统医疗用的预测模型。我们相信这种方法（预测算法）可以被用在多种医疗状况下，并且同时做到精准的预测。”

为了得到预计，谷歌的人工智能从此病人的病例中计算出175639个数据点，甚至加入了手写的医疗笔记。根据杂志发表的文章，这是谷歌的计算方式与其他方式的不同：

“一般来说，谷歌之前的探索都是以部分数据为主，而不是所有数据（包括笔记以及无结构的数据）。”

在整个研究过程中，谷歌分析了216221个医院与114003个病人，以及460亿电子病历数据点。

这不是第一次谷歌的人工智能被预测性医保所用。今年年初，DeepMind与Department of Veterans Affairs（美国退伍军人事务）合作，利用谷歌人工智能预测了700000退伍军人的健康状况。

如果谷歌可以完善输入数据的过程并且提高数据的可用性，医保系统里的人为错误将会大量减少。谷歌面临的最大挑战为数据的可用性。出于安全性考虑，大部分病人的病历为隐私。在2016年，谷歌公司在未经病人同意的情况下从三个伦敦医院得到了病例，引来激烈反应。

不过，这也引发一些人对人工智能的担心：如果一个病人被预测有更高的危险机率，医院会不会仅因人工智能的预测调用多余的资源给一个病人呢？