人工智能对围棋界来说究竟意味着什么？

有一个非常有趣的关于人工智能技术发展的比喻：它像是一辆火车，本来离你很远，慢慢地靠近了，然后一瞬间呼啸而过，再也追不上了。

这也正是我们如此关注围棋运动的理由。并非仅仅是因为2016年与韩国世界冠军李世石的那一场人机大战，让人工智能这个概念第一次得到了普及。更为重要的是，没有任何一个传统领域被人工智能影响得如此彻底，目前也没有任何一个领域，人工智能真正超越人类判断，成为绝尘而去的火车。

在我们对围棋运动观察的过程中，信心与乐观始终都在。通过海量计算与研究，人类在几百年的时间里，以经验主义所累积下来的围棋技巧得到了巨大创新，从围棋的发展来看，人工智能的确有能力寻找到尚未被人们所认知的规律和法则，并形成智慧和决策。同时，职业棋手对人工智能从“争胜”到“求教”的态度变化也意味着人类乐于主动寻求与人工智能的合作，并且能够在不断寻求合作途径的探索中找到自己的位置。

但是，我们也意识到，对人工智能在现实世界的应用同样需要未雨绸缪。一方面，从人工智能辅助棋手训练的过程中能够看到，人工智能不可解释的不透明性，依然是人机合作最大的壁垒。在人工智能的研发过程中，如何打破不透明性，让人工智能变得可理解、可追溯依然是关键问题，这将直接影响它改造传统领域的效率。另一方面，人工智能的进入也必然会改变现实世界的游戏规则，比如无人驾驶要面对诸如事故责任认定、保险理赔等一系列问题。因此，人们也要结合现实因素，充分考量人工智能所带来的各方面影响，从标准、隐私、安全、公正等多个维度对人工智能如何应用事先作出规定，以便尽可能规避风险。

人工智能与围棋的故事，是一场先行一步的探索，也是一场有关未来的预演，当类似的故事与思考不断叠加，我们终将拥抱人工智能的时代。

围棋水平成为衡量人工智能技术的标准

许多人喜欢国际象棋的“深蓝”和围棋的AlphaGo相提并论，但两者其实是完全不同的“物种”。“深蓝”代表的更多的是计算机在硬件能力，尤其是计算上的突破。包括后续的国际象棋程序，更多的还是依赖计算机的计算能力。以AlphaGo为首的智能围棋程序，更大的意义在于“智能”。计算机下围棋更多的是依赖机器学习和强化学习带来的“经验”。

国际象棋程序的代码是由人工完成，是人类教电脑如何下国际象棋；而智能围棋程序则是计算机通过不断的数据学习，实现“自我进化”。后者可以说目前衡量人工智能技术发展水平的标志。

围棋对人工智能来说是个绝佳的测试工具，首先它足够复杂，复杂到计算远远解决不了，必须通过经验学习来摸索；第二，它足够客观，规则清晰，胜负结果一目了然；第三，它足够无害，虽然围棋AI的出现让人类围棋高手的光环减弱，但对整体人类而言，这是个安全而且有趣的领域。

教育与围棋和人工智能

人工智能给围棋带来的不仅仅是技术上的变革，理念上的冲击，更多的还是推广上的契机。但遗憾的是，最后这一点此前似乎被大家忽略了。

人工智能与围棋教育其实有很大的结合前景。围棋的教育功能几乎所有中国人都知道，“琴棋书画”四艺流传已久。但真正说到细节，却似乎又“只可意会不可言传”。不过，随着人工智能与围棋教育的深度结合，未来是可能通过孩子的几盘棋谱，得出他在棋盘上的计算能力，推理能力，创新能力等相对客观的数值的。这样围棋教育会变得科学，严谨，有的放矢。

同样人工智能对于成年围棋用户来说同样重要，首先是辅助观赛系统。现在精彩的围棋比赛总是蕴含着深邃的计算，别说是普通爱好者，就算是职业棋手想读懂棋谱，也需要一些时间。但随着人工智能围棋辅助系统的出现，会让普通观众观赛变得更加清晰，简便，甚至即使不太会下围棋的人，也能通过人工智能的判断，有“热闹”可看。

再者，人工智能围棋教练、助教对成年人学习，提升围棋都有着显而易见的作用。虽然与人工智能下比赛很痛苦，但通过人工智能学习围棋，欣赏围棋是件很惬意的事儿。新版AlphaGo自我对弈的五十盘棋谱，令围棋界还在细细品味。

总之，通过围棋与教育的深入结合，才有能真正把人机大战带来的围棋关注度，转化成普及与推广的动力。

未来已来，人工智能岚正魔方正在改变世界

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