浅谈人工智能

不知道是不是因为好莱坞电影看多了，还是媒体各种吹捧，以至于会有这么一个错觉，AI即将统治人类世界，人工智能就是机器人！像是电影《终结者》里面的那样。

首先给大家先说说人工智能到底是什么吧！

人工智能，简称AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。也就是说，机器人只是人工智能研究的一个应用分支。

人工智能真会毁灭人类？有人拿阿尔法狗说事，继人工智能AlphaGo以4:1战胜李世石后，DeepMind人工智能AlphaGo以3:0完虐柯洁。可是有没有想过AlphaGo这个又是什么东西？

AlphaGo

AlphaGo主要包括四个部分，分别是策略网络、快速走子网络、价值网络和蒙特卡罗树搜索。

从数据上看，AlphaGo为追求速度，没用384的网络，而是选择了192的网络，当然，光靠这些网络是没用的！局面数是比较多的，机器不可能无穷无尽的去匹配局面来应对，于是就有了快速走子用来评估盘面……四大功能结合在一起，通过数学模型和庞大的计算对每一步落子进行计算，将数万份的棋谱和成千上万的落子方式进行了不断的筛选并计算，最终得到最为有效的结果。说白了，就是拼命的算！轮计算能力，谁能顶得上这个只会下棋的机器人呢？

把计算撇开一边不谈，那个放言说要毁灭人类的索菲亚又怎么说？这个够智能了吧!不仅能够正常的和人类进行对话，而且还上综艺，唱个歌也不是什么难题。这个索菲亚的出现是否意味着机器人技术方面成熟了？来看一下这个视频：

从大众眼里看来，这个网红机器人好像就是一个类似正常人的机器人，而就是这么一个网红机器人却饱受AI学术界的批评。（关于索菲亚的介绍之前的推文也有提到过，这里就不提了。文章下方有链接可以看看。）

这个看似能模拟灵魂的索菲亚却被人认为是“作秀”，就目前状况而言，要毁灭人类，我们所处于的弱人工智能阶段是不可能的！人工智能也有弱人工智能、强人工智能之分和超人工智能之分。弱人工智能可以说是限制领域人工智能，只能进行单一具体的某个的任务，而大部分的人工智能都是在统计数据以及分析，或者是从某个模型之中解决问题。而想要从弱人工智能跨越到强人工智能，还是有一定的难度。

强人工智能也不是说能够在短时间内能够实现的，不仅仅是技术上所遇到的种种难题，还有伦理哲学、科研经费等问题。更何况人工智能学界的主流目标向来都不是强人工智能，而是基于弱人工智能上的学习。2016年CCF-GAIR大会上，国际人工智能联合会前主席、牛津大学计算机系主任迈克尔·伍德里奇说：“强人工智能方面上几乎没有较大的改变。”更何况从算法上看：

人工智能很重要的一项就是：

深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。在大部分人工智能机器上，特别是在模式分类领域，卷积神经网络能够很好的处理图像数据，因而被广泛的应用。为能够更好的理解卷积神经网络，下图即为卷积神经网络大致的流程。

而在近几年来，在卷积神经网络这一方面的确也有许多的进展，例如在LetNet模型的基础上, 科研人员提出的一些新的代表性卷积神经网络模型——AlexNet模型、NIN模型、VGGNet模型等等，但远远还达不到强人工智能的层面。

提到神经网络方面，不免会想到欧盟那个争议最大的的《人脑计划》（也称HBP，国内媒体报道较少），《人脑计划》在欧盟2013年一月被正式批准，HBP源于南非裔瑞士圣经科学家马克拉姆在计算机上仿真构建鼠脑的蓝脑计划，而HBP则是在其基础上，通过建模与仿真进行重建人脑。按照官方信息来看，从2013至2016年这段时间，成就还是有的！

标志性成果

不过按照其当初的目的来看，要走的路还是挺远的。人工智能的路亦是如此，想要使得人工智能能够自身推理，像人类一样能够自主学习并自行解决遇到的难题，这要学习的地方还有很多！更别说什么毁灭不毁灭的问题，也有人说2018年是人工智能的奇点，若是真到了那刻，为何不像马斯克所说的那样要么结合，要么结合要么淘汰呢？

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