这到底是人工智能还是人工智障啊?

AlphaGo屡次战胜人类棋手

谷歌AI成为“医生”帮助人类检测癌症

中国政府出台《新一代人工智能发展规划》

……

过去一年,人工智能异常火爆,频繁成为新闻焦点;

人工智能技术也已经越来越多地走入了人们的日常生活中。

人类不禁开始思考,

未来人工智能能否战胜和代替人脑?

像AlphaGo那种牛X的我不知道

不过下面这种我倒认识几个

……

让你移动鸡蛋就移动鸡蛋

你多锤一拳是想干什么?

我让你开门

不是让你拆门啊!

哎呀,一不小心劈叉过度

快来人,扶朕一把!

专家

那么,

在专业人士眼中的是人工智能还是“人工智障” ?

1

人工智能领域有硬科技也有黑科技

什么是科技?对于“科技”这个词,每个人都有自己的解读,殊不知,科技也分多层次。

@由华制智能新媒体实验室制作

通常来说,“科技”分为科学和技术。科学是理论,技术是手段,两者结合起来共同解决实际问题。

科技的第二个层次是高科技。比如我国的原“863计划”中的项目大都属于高科技的范畴,是人才、知识、资金、风险的密集,处在前沿的技术领域。

科技的第三个层次是硬科技。也就是具有“高门槛”的科学技术,这种硬科技很难模仿和山寨,因为其核心资源难以被模仿,且运营模式独具特色。

第四层是黑科技,是未公开的核心技术和方法。在科学发展中,并不是所有成果都通过论文获得公开,还有很多没有公开的技术成果,会以出人意料的方式展现在众人眼前,这就是黑科技。

第五层概念就是科幻。它采用艺术表现手法描绘未来科学对人类生活影响。

我们通常讨论的人工智能产品属于哪一种呢?

@由华制智能新媒体实验室制作

基于人工智能技术的产品形式包括工业机器人、无人驾驶汽车、人工智能系统,类人机器人等。

目前应用范围最广的是工业机器人,工业机器人被大量应用在工厂和车间,大大降低了人力成本,且工业机器人的精度可以达到较高的水平。

沃森参加了一期《Jeopardy!》(美国电视智力竞赛节目),并且赢了~

IBM的沃森系统是一套著名的问答系统。作为一套问答系统,其背后有海量数据和文献数据支持,以及强大的处理系统,它可以与人进行知识竞答的比赛,在竞答过程中,提问和答案并非录入和调取的过程,而是通过在现场对海量文献的快速计算得出的答案。

AlphaGo是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,比深蓝运算力强大三万倍。

早在1997年,当深蓝下象棋打败了人类冠军时,当时大多数人认为如果下围棋,那么机器赢不了人类。二十年之后,这一预言被推翻了。

从工业机器人到AlphaGo,这些人工智能技术产品分布在不同的科技层次,科技也随着技术的进步迎来了“新IT”时代。

2

“新IT”把信息变成智能

IT是information technology的缩写。在“新IT”时代,“I”的含义变成了intelligence,即智能,也就是大数据、云计算和人工智能三位一体的时代。

关注机器人进展的人一定知道波士顿动力机器人

它能够轻松进行360度跳跃翻转

对于这种机器人来说,其平稳性控制的难度是非常大的

跳跃

当其躯体与大脑结合在一起的时候,它可以做非常多有意思的事情。

后空翻

另外一个非常知名的类人机器人是索菲亚。

她是第一个被赋予国籍的机器人,具有划时代的意义。

索菲亚很聪明,和她交流的时候甚至感觉不出来这是一个机器人。

发明了索菲亚的Hanson向她提问。惹不起,惹不起

人工智能已经被演绎了一重又一重,人类利用电影、小说等艺术手段让人工智能达到炉火纯青的地步。

其实人工智能研究最初是被“边缘化”的学科。

“达特茅斯会议”与会者,由左至右依次为:摩尔、麦卡锡、明斯基、赛弗里奇、所罗门诺夫

1956年,在美国新罕布什尔州达特茅斯学院开展的“达特茅斯会议”,被公认为是人工智能的起源,标志着人工智能正式成为一门学科。

人工智能经过60年的发展,曾经历了两次大的起伏。如今,人工智能再一次迎来了飞跃式的快速发展。

我们很难预测人工智能的明天将会走向哪里。

3

“看”和“听”是人工智能的核心技术

当前人工智能的核心是数据加算法加算力,智能的核心就在于其算法智能。

如何让机器在猫、老虎和狮子之中准确识别?

过去,需要人工输入特征之后让机器通过颜色、纹理特征识别。

现在,人只需要“告诉”机器这是什么动物,计算机会自己“学会”识别特征,即用现代的深度学习算法,完成图像识别任务。

图像识别可以用于无人驾驶汽车行驶在路上识别路况。

可以用于监控装置,智能摄像头可以监控一个区域的人员密度、行为,甚至可以计算出每个人的身高体重。

智能监控摄像头还可以快速识别视野范围内人群的危险动作等。

人工智能的语音检测又是如何实现的呢?

语音转文字时需要语音声波信号一系列的转化,形成特征,将语音模型和语言模型结合后,进行计算,就可以把语音转化为文字。

用语音去控制智能设备,真正的难点是如何理解文本的含义。

如果一位女士和一位男士约定了会面时间,女士说:

如果你到了我没到,你就等着;

如果我到了你没到,你也等着吧!

人类可以听出其背后的含义,但是机器只能分析出语法,却无法识别其背后的含义。

所以,什么是智能?

鹦鹉虽然会学人说话,但它并不能理解语言背后的含义;

乌鸦能根据环境和学习投石饮水,显然它掌握了分析判断的能力

所以,乌鸦是智能的,鹦鹉只是初级的智能。

智能要能自主感知动态变化的环境,能综合分析判断得到的信息。

4

从弱人工智能”到“强人工智能”还很远

机器在通往智能道路上有几大难点:

第一个难点在于自主寻找最关键的要素。实现海量信息的选择性感知与注意,抓取特征性信息,人类只需要用大脑,本能地就能解决,机器还差得很远。

第二个难点在于“知识表达”。类常识性知识对于机器来说都需要学习。正因为如此,人工智能发展的历程中,每次要解决常识性问题时,都是人工智能专家们感觉困难的时候。

第三个难点在于人工智能技术缺乏通用性。每一种人工智能功能实现背后的模型都是不同的,机器学习的算法也是不一样的。而人类在解决所有问题时,只需要一套大脑系统。

第四个难点在于人工智能的安全问题,这也是需要高度重视的问题。如果人类得知了智能算法的弱点后,就可以通过破坏特征而让机器无法工作,从而“误导”机器。同样,网络攻击也是利用了机器的弱点和漏洞。

现在,人工智能的前沿研究依然要回归到研究人脑。

神经元是如何传递信息和编码信息的?

大脑是如何工作的?

如何感知数据和加工信息的?

当这些问题都研究清楚之后,

人工智能才能真正进入“强人工智能”时代,

而现在这些智能在许多专业人士眼中,属于“人工智障”。

电影《超体》,人类大脑潜能被开发后自我超越与进化的极致场景

人类大脑只被开发了8%左右,人类的优势在于创新,而不是基于大量数据统计基础上的归纳总结。

人之所以为人,在于我们能观察世界、感知世界、创造世界,所以,机器永远无法成为“我们”,在现实物理世界中,拥有广阔视野的人类才是王者!

--THE END--

来源:华制智能新媒体实验室,综合改编自《专业人士眼中,人工智能还只是“人工智障” 》,中国科学技术信息研究所工程中心常务副主任朱礼军的演讲内容。

华制智能|全球化智能制造解决方案提供商与系统集成商

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