2018年与人工智能赛跑，听说你已经认输了？

机器取代人类，你别不信

这绝不是杞人忧天，更不是危言耸听。

在第一阶段，机器的运用把人从繁重的体力劳动中解放了出来，各种机器运用于工业、农业生产当中；在第二阶段，机器则把人从无聊琐屑的工作中解放了出来，像速记、收银、客服等。

然而，时间还在朝前走，机器也在智能化。从解放体力到解放脑力，机器取代人类工作步步紧逼，试想在不久的将来，当智能机器能够以更低廉的成本、更高效的结果成功把你驱逐出你赖以生存的工作，你将何去何从？

体力劳动者面临机器的挑战，传统制造业岗位被越来越多的智能机器人取代了；出租车司机面临着被自动驾驶淘汰的风险……

专业型人才也感到满满的威胁，会计电算化的运用对会计从业者的素质提出了更高的要求；智能机器人进军咨询、医护、创作多领域……

如果你还觉得自己竞争优势明显，不惧人工智能的挑战，那我祝你好运。

什么工作会被AI取代

在对行业和自动化趋势的长期关注中，《人机共生》作者达文波特这样论述：一项工作任务能够被编码，也就说明可以被自动化，并且还会造成一个结果：这项工作被人工智能取代了。

我们可以保留的，是那类无法被编码的工作任务。

达文波特同时也认为：人类的优势在于自主和自我意识，即“思维之魂”。人类能力一次次地被“异化”、被“简单化”，以至于最终在社会分工中沦为了一颗轻易能够被取代的螺丝钉。如今面临“会思考的机器”挑战，我们应该做的就是，打破枷锁，解放我们的能力。

你该如何做到无可取代？

达文波特对此提出了一个“5S”策略，即：超越（Step up）；避让（Step aside）；参与（Step in）；专精（Step narrowly）；开创（Step forward）。

超越

建立全局观，弥补人工智能的决策短板。

自动化系统也许能做出一些细微、具有重复性的决策，可要做出系统性的、更具影响力的决策则难以做到了。

计算机在某一个小环节会做的比你精比你好，可它们很难做到从全局考虑，并难以发现根本性变化。而你要做的，就是超越。

避 让

让人做人的事，机器做机器做的事。

客观来说，在一些领域内，机器做的确实比人类要快要好，因此我们完全没必要在这一块和机器来耗。

我们应该腾出时间来去看、去想、去做，那些机器难以做到、做好的事项。有时不需争锋，而要避让，用人所长也是你的优势，在这里可以把机器理解为一个人来运用、管理。

参 与

让我们与人工智能一起工作。

简单而言，就是参与者把自动化系统运作起来。他们不是排斥新技术，而是去主动学习、了解、研究，在工作中运用、检测、优化、推广这些技术。

参与者有学习的态度与热情，具备发掘知识的意愿与能力。并且，参与者能跟上变革、创造变革、适应变革，并且还要帮助其他人适应变革。主动参与其中，你就是机器的掌控者，而不是被机器掌控或取代。

专 精

找到那个没人想自动化的领域。

不可否认，通过专精的形式对抗机器的挑战，在一些领域也不失为一种方法。你比同行多懂一点，竞争优势也就多了一点，并且你要不断深耕，在人工智能难以触及的区域站稳脚跟。

专精可不是啃老本那么简单，而是在某个领域不断突破自我，实现更有价值的成长，在这一领域成为难被取代的领头羊。

开 创

创造支持智能决策和行动的新系统。

开创可以理解为，为他人创造认知技术解决方案。开创既包括软件供应商，也包括能够开发自己系统的公司。

尽管目前就业市场尚不理想，但随着社会对此类人才的急需，就业前景还是很乐观的。

挑战你的不是机器，而是自己

智能时代的到来确实会带来很多负面影响，然而带来更多的是正面潜力。计算机和人类如果各取所长，自然会得到更好的效果。

机器挑战的其实是，淘汰那些不思进取、不肯学习的人。他们只想要一个铁饭碗，过着得过且过的生活，每天都在混日子。不能说他们无动于衷，可他们只是停留在吐槽和焦虑智能化，却还是不求上进。面对人工智能，他们选择了放弃，认输了。

与之相反，那些不断突破自我、提升自我的人，却会主动接受、改进机器带来的变化，他们会借助机器填补自己的缺陷，并且把自己从繁杂、枯燥、耗时、低效的工作中解放出来，投入到更有价值的工作和学习中。对于他们来说，机器只是一种工具，只会被自己掌控。