20 万个数据,460 亿个数据点,谷歌 AI 可以预测人的准确死亡时间,但这样真的好么?

51CTO官微

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生老病死是自然规律,死亡更是人类不可避免的过程,那么死亡是否真的可以预测呢?

这两年,越来越多的 AI 系统声称可以预测人的死亡时间,而且准确率越来越高。

2017年初,帝国理工学院网站上发表了的一篇文章,称科学家研究为每一个心脏病人创建了一个虚拟的3D心脏,可以与其心脏的跳动同步。通过这种方式,人工智能能够快速学习每一个病人的特定心脏功能,从而预测其心力衰竭和死亡可能性。

印度大佬们的一个研究,也表示能借助 AI 系统通过分析人们的自拍照来预测周边环境的危险,告知人们或许会处于死亡威胁之中。研究人员指出,该预测模型在检测危险自拍环境的准确率为73%。

对于这个模型我还真的挺感兴趣的,谁不想知道自己所在环境的危险系数?但不知道他们有没有统计一些特殊情况,比如笑到昏厥

2018年初就厉害了,斯坦福大学也开发出了一款AI算法,可以预测住院的病人何时去世,声称准确率高达90%。

他们用医院的健康记录训练了一个深度神经网络,通过数据分析建立起一个「死亡预测」模型,再结合医生的评估,就可以在病人临终前做出更合理的规划。

而就在前几天,谷歌新出炉一项研究报告,称已开发出一种新的 AI 算法,称该 AI 可以准确预测 95% 的入院病患在 24 小时内是否会死亡,精确度比斯坦福大学的又高了5%。要知道,科学与医疗领域的 5% 可是很大的突破。

感兴趣的可以看一下这个视频:

为了测试这个系统,谷歌获取了 216221 名成年人的未识别数据,超过460 亿个数据点。除了预测死亡时间,这套人工智能还可以预测在 30 天内再次意外入院,以及可能在医院停留的时间。

真的是厉害了我的“歌”。

为了做出这么精准的预测,该软件使用了患者的种族、年龄、性别、以前的诊断、实验室结果和生命体征等数据。

但是,据说它如此强大的真正原因在于,它还包含了以前业内认为机器无法获取的数据,比如隐藏在 pdf 文件中的医生笔记,或者在旧图表上的乱涂乱画。

怪不得这个技术我们国家没有先发明出来,估计是我国医生老师们的笔记不太好识别吧(误),哈哈哈哈哈哈。

总的来看,科技水平的发展进步给我们带来了更多的可能,我们有更大的信心让未来变得更加智能更加美好。

但我们大家再深想一步,上边那个能预测死亡时间的技术,对病人来说,如果知道了自己的死亡时间,无疑是会加大其心理压力,那么应该如何保证,这份压力不会对患者的疾病造成负面的影响?

所以近年来,围绕应用人工智能的潜在益处和风险,正在经历激烈争论。

从网络安全风险到所谓的“末日”机器,AI技术被认为,虽然能推动经济增长,但也可能会是一项具有潜在破坏力的技术。而专家们也正在权衡AI可能导致的长期影响。但在医疗保健领域,越来越多的人认为利用人工智能是一种很好的方法。

但当这种预测技术继续发展到能够预测新生儿的健康水平、智力与身体机能表现,又会带来什么样的后果?

有一部美国电影叫《变种异煞》,虽然名字挺中二的,但讲的事情是在不远的将来,基因技术已经比较发达,孩子出生前就可以定制消除各种潜在的风险并且预测寿命。

影片里自然生产的婴儿都被归为“病人”的范畴,只有通过筛选、完全去除疾病和残疾的才是“正常人”。

主角是一个基因里带有近视和心脏病的“病人”,因为那个世界已经不再需要“病人”,除了被家人冷落被迫离家出走外,我们的主角也被保险公司歧视被用人公司歧视,所以放弃了登入太空的理想,只能当一名辛苦工作的清洁工。

虽然故事的结尾有了反转,但这个影片讲述的故事,还是让我们产生了很多的思考。

《变种异煞》中表现的是一个有明确界限的世界。在经济条件和技术水平允许的前提下,我们将有能力决定下一代完美到何种程度。

世界将越来越崇拜预知和完美,这比我们当今生活的世界更有规则更科学理性,但也更加的冷酷。

当一切都用智能数据来说话,未来的世界,多多少少会有一些无可奈何的事情发生吧。

但不管前景是否晦暗,人类不可能停下自己前进的脚步。

正如我们的前辈那样,在一步步改善自身生活的同时,我们也在解构很多事情存在的必要性和合理性。

但我们终归是停不下来的,因为生命在于运动啊。

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